農業DXとは？DXを推進する課題やメリット・進め方を解説
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- 農業DXとは、ITやロボットを活用して農業のあり方などを変革させることである
- 農業DXの推進で、人手不足の解消や労働環境の改善、環境への配慮などにつながる
- 農業DXを推進する際は、アジャイル手法の導入や物流などの他分野との連携が重要
農業DXとは、ITやロボットを活用して、農業のあり方やビジネスモデルなどを変革させることです。農業DXを推進することで、生産性の向上やコスト削減にもつながります。本記事では、農業DXをよく知らない方のために、農業DXの概要や推進するメリットなどを解説しています。
目次
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農業DX（デジタルトランスフォーメーション）とは
DX（Digital Transformation）とは、デジタル技術を活用して、組織や業界の仕事の進め方を抜本的に変革する取り組みです。農業DXでは、デジタル技術を農業現場に導入することで、作業の効率化や生産性の向上、さらには持続可能な農業の実現を目指しています。
具体的な取り組みとしては、センサーやIoTデバイスによる農場の状況把握、ビッグデータやAIを使った分析、ロボットや自動化技術の導入、さらに農業経営のデジタル化などが進められています。
デジタル技術の活用によって、より効率的で環境に配慮した農業生産が可能となり、農業の未来に貢献することが期待されています。農業DXは、日本の農業を変革する重要な取り組みと言えるでしょう。
参考：農業のデジタルトランスフォーメーションについて｜農林水産省
農業DX構想とは
農林水産省の「農業DX構想」は、農業のデジタル化を進める具体的な目標や施策をまとめたものです。
現在、農業界では高齢化や後継者不足、労働力不足といった課題に直面していますが、こうした問題に対して、デジタル化による作業の効率化や生産性の向上が重要な解決策として注目されています。
また、この構想では消費者のニーズに合わせた生産・販売の仕組みづくりも進めています。必要な農作物を必要な量だけ、高品質で安定して届けられるような仕組みを構築していきます。
農業DXが推進されている背景
農業DXが推進される背景には、日本の農業が直面する深刻な課題があります。特に、農業従事者の高齢化や後継者不足による担い手の減少、それに伴う労働力不足が大きな問題となっています。
また、気候変動による天候不順や自然災害の増加、さらには食の安全性や環境負荷への関心の高まりなど、農業を取り巻く環境は年々厳しさを増しています。
こうした課題に対応するため、デジタル技術を活用した効率的な農業経営や、データに基づく精密な農業生産が求められています。さらに、新型感染症を契機としたデジタル化の加速や、政府が推進するデジタル社会の実現に向けた動きも、農業DXを後押ししています。
農業DXとスマート農業の違い
「スマート農業」と「農業DX」はどちらもデジタル技術を活用した農業の高度化を目指しますが、その範囲と視点に違いがあります。
スマート農業は、主に生産現場における効率化・省力化に焦点を当てます。センサー、ロボット、GPSガイダンスなどの技術を導入し、農作業の自動化や精密化、データに基づく生産管理などを実現します。
一方、農業DXはスマート農業を含む、より広範な概念です。生産現場の効率化だけでなく、経営管理のデジタル化、流通・販売の最適化、消費者への新たな価値提供など、農業全体の変革を目指します。
日本の農業DXの現状
現在、農業DXは徐々に進展しており、農業の生産現場や農村地域、流通・消費分野などでさまざまな取り組みが行われています。ここでは、日本の農業DXの現状について解説します。
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生産現場のDX
生産現場でのDXでは、さまざまなロボット技術の導入が進んでいます。例えば、自動収穫ロボットを使うことで収穫作業を自動化し、人手不足の解消や作業の効率化につながっています。
また、農業用ドローンを活用することで、農地の状態を上空から確認したり、農薬や肥料を効率よく散布したりできるようになり、農場管理がしやすくなっています。
こうしたロボット技術の導入によって、作業の効率が上がり、安定した品質の作物が生産できるため、生産性の向上が見込まれています。
農村地域のDX
農村地域では、インターネットやデジタル技術を使って、地域同士の連携や基盤づくりを進めています。例えば、農地を守るために近隣の集落が協力し合い、鳥獣害対策などに取り組んでいます。
また、農業の基盤整備でもデジタル技術が活用されており、ダムや橋の点検、農地の地図作成、災害からの復旧作業などにデータを役立てています。農村DX協議会などの活動も始まっており、地域ぐるみでデジタル化を進める動きが広がっています。
ただし、こうした取り組みはまだ一部の地域に限られているのが現状です。デジタル技術をもっと幅広く活用していくために、新しい仕組みづくりが求められています。
流通・消費のDX
インターネットの普及により、生産者と消費者の距離が近くなり、直接取引や情報交換が活発になっています。
データを改ざんできない仕組みを持つ「ブロックチェーン技術」を使って、農産物の生産から流通、販売までの経路を正確に記録・把握したり、情報を一括管理したりする取り組みが進んでいます。
これにより、農産物の安全性や信頼性が高まり、より質の高い商品の提供につながっています。
また、AIやデータ分析を活用することで、市場の需要を正確に予測し、効果的な生産・販売が可能になっています。さらに、商品管理用のJANコードの活用や、物流の無駄を減らす取り組みも進んでいます。
このように流通・消費のデジタル化により、生産者と消費者の間での情報のズレが少なくなり、農産物をより効率的に届けられるようになり、双方の満足度も高まっています。
日本の農業DX推進における課題
農業DXの推進には、さまざまな課題が存在しています。課題を克服することで、より持続可能な農業経営や食料生産の向上が期待されます。ここでは、日本の農業DXの課題について解説します。
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日本の農業DXの課題
全国的なデジタル化の遅れ
農業分野だけでなく、日本全体でデジタル化の遅れが指摘されています。デジタル技術の使い方や、その活用によるメリットを十分に理解できていない人も未だに多い状況にあり、社会全体のデジタルリテラシーを高めていく必要があります。
これらの課題を解決するためには、さまざまな支援制度の充実や、デジタル教育の推進、基盤となる設備の整備、データを安全に管理する対策の強化などが必要です。日本全体でデジタル化を進めていくことが、農業のDXにも大きく影響します。
社会経済活動の停滞
農業DXの課題の一つとして、社会経済の停滞による影響も無視できません。新型感染症や自然災害などで、企業や消費者の活動が制限され、農産物の需要や供給が不安定になることが増えました。
経済活動が停滞すると、農産物が売れ残ったり、流通が滞ったり、農家の販路が狭まったりといった問題が起こります。このような状況に柔軟に対応し、長く続けられる農業を実現するために、農業のデジタル化を進めることが重要となっています。
不測の事態への対応計画不足
社会の変化は予測が難しく、農業にも大きな影響を与えています。そのため、これまでの長期計画に頼った経営は難しくなってきました。農作物の需要や供給の変化、人手不足などを予測しながら、臨機応変に対応できる計画を立てる必要があります。
農業DXではデータを集めて分析し、最新の情報を常に把握することが可能になります。そして、予測モデルやシミュレーションを使って、これから何が起こるのかを検討し、何かあった時にも対応できる戦略を立てていく必要があります。
そうすることで、持続可能な農業経営を支えることができるようになります。
社会インフラの確保
農業DXを進めるには、デジタル技術や通信設備の充実が欠かせません。たとえば、スマート農業では、センサーやネットワークを使ってデータを収集する必要があり、高速かつ安定した通信環境が必須です。
さらに、農業DXを農村地域で進めるには、その地域に合ったインフラ整備も必要です。農業機械の自動運転や、場所の情報を正確に把握するためには、適切な通信基地局の設置や土地の整備が不可欠であるためです。
こうした基盤が整うことで、農作物の生産性や品質が向上し、より効率的な流通が可能になります。
農業DXを実現するメリット
農業DXの導入には、生産性向上やコスト削減、環境保護の促進など、さまざまなメリットがあります。以下では、農業DXを実現するメリットについて解説します。
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生産性の向上
自動化やデジタル技術を活用することで、農作業が効率化され、生産性がアップします。例えば、自動走行トラクターや農業用ドローンの導入により、作業時間と労力を削減できます。
また、センサーやIoT技術を活用して作物の状態や土壌の情報をリアルタイムに収集し、適切な栽培管理を行うことで、収量の向上や病害虫の早期発見が可能となります。
さらに、集めたデータを分析すれば、生産計画を最適化したり、リスクに備えたりすることができ、生産者は素早い判断を行えるようになります。これらの取り組みによって、効率的な農業経営が実現し、生産性の向上に期待できます。
コストの削減
効率的な資源の使い方と生産工程の見直しによって、さまざまなコストを抑えることができます。自動化技術を導入すれば、人手による作業を減らせるので、人件費の削減にもつながります。
また、センサーやIoTデバイスを活用して農作物や土壌の状態をチェックし、肥料や水を適切に管理すれば、資源の無駄を省き、省エネにもなります。さらに、データを分析することで、生産計画や売れ行きの予測が可能になり、在庫や配送の管理も効率化できます。
環境保護の促進
農業DXは、環境を守ることにもつながります。例えば、センサーや監視システムを使って、土の状態や作物の育ち具合をリアルタイムで確認し、必要な分だけ肥料や水を与えることができます。
これにより、肥料や農薬の使いすぎを防ぎ、環境への負担を減らすことができます。また、自動運転の農業機械やドローンを活用することで、作業をより効率的に行えるようになり、エネルギーの節約や温室効果ガスの排出削減にも役立ちます。
農業DXにおける注意点
農業DXにおいては、古くから伝わる伝統的な技術との共存やデジタル格差への対応に考慮することが必要です。ここからは、これらの注意点について解説します。
伝統的な技術やノウハウの尊重
農業では、その土地特有の気候や土壌などを活かした伝統的な技術を用いていることが多く、伝統文化として何世代にも渡って古くから伝えられています。そのため、農業DXにおいては、こういった伝統的な技術やノウハウの尊重が求められます。
農業DXを推進する際は、システムやAIを活用する範囲を明確にして、どこまで人間の知識やノウハウによる技法を残すかを検討することが重要です。これにより、伝統とテクノロジーをバランスよく共存させることができます。
デジタル格差への対応が必要
地域によっては、ITスキルの不足によって農業DXを進められない農家もあります。そのため、農業DXを大きく推進できる地域がある一方で、別の農業地域では人間の手による作業のままデジタルに移行できないケースも多いです。
こういったデジタル格差は、生産性に大きな差が生じ、市場における競争力に影響を与えます。また、デジタル技術を導入できるインフラ環境が整っている地域とそうでない地域が生まれることで、地域の経済格差に発展する恐れもあります。
デジタル格差によるさまざまなリスクを防ぐために、農家や農業労働者向けに農業のデジタル化に関する教育を行うサービスもあります。このようなサービスも活用しながら、デジタル格差への対応を進めることが重要です。
農業DXを推進する際のポイント
農業DXを推進する際には、以下の4つのポイントに注意する必要があります。これらのポイントを踏まえながら、農業DXを推進し、生産性や効率性の向上、環境保護、農業の持続可能性を実現させましょう。
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農業DXを推進する際のポイント
アジャイル手法の導入
アジャイル手法は、柔軟性と迅速性を重視し、変化の激しい環境に適応するための開発手法です。農業DXにおいては、市場の変化や技術の進歩に迅速に対応する必要があるため、柔軟性と迅速な進行を実現できるアジャイル手法は特に有効です。
この手法では、プロジェクトを小さなステップに分割し、短期間で成果を出すことに焦点を当てます。
例えば、スマート農業システムの開発において、最初に全ての機能を完璧に設計するのではなく、まずは必要最小限の機能を開発し、農家の利用状況やフィードバックを元に、機能の追加や改善を段階的に行っていくことができます。
データの利活用
農業においては、農作物の生育や気象データ、市場動向など多くの情報が蓄積されています。このデータを適切に収集・分析し、活用することで生産性や効率性の向上が期待できます。
データの利活用により、農作物の生育状況や質の向上を追跡し、適切な栽培管理ができます。また、市場動向や需要予測に基づいた生産計画の立案によって、需要に合わせた生産を実現し、在庫の過剰や不足を防ぐことができます。
UI/UXに関する意識の向上
農業のデジタル化や自動化は、農業者や関係者が使いやすく効果的に操作できるシステムやツールの開発が重要です。UI/UX（ユーザーインターフェース/ユーザーエクスペリエンス）の向上により、ユーザーが直感的に操作でき、情報を取得しやすくなります。
分かりやすい操作方法と使いやすいインターフェースは、作業効率の向上につながります。使いやすく魅力的なUI/UXによって、農業関係者がデジタルツールやシステムを自然に使いこなせるようになり、結果として農業分野全体のDXが進んでいくことが期待できます。
農業分野・食関連分野以外との連携
農業DXを推進するには、農業分野・食関連分野以外との連携も重要となります。
例えば、農業とテクノロジー企業が連携すると、温度、湿度、土壌の状態などを自動的に計測・監視する技術（センシング技術）や、収集したデータを分析して活用する手法を農業の現場に取り入れることができます。
また、農業と金融機関が連携することで、農業者への融資やリスク管理を支援することや、農業と教育機関の連携では、農業の知識や技術を若い世代に伝えることができます。
異なる分野との連携によって、農業DXの幅広い可能性を広げられ、持続可能な農業の実現に向けた取り組みが加速されます。
農業DXの事例
農業DXの事例として、施設栽培でのデータ活用による収量向上や、IoTを活用した水門管理の自動化など、具体的な成果が報告されています。ここでは、デジタル技術の導入により、作業効率の改善と経営発展を実現した事例を紹介します。
施設栽培でのデータ活用
若手農家グループと普及指導員が連携し、施設栽培におけるデータ活用の取り組みを進めている例があります。具体的には、ハウス内の温度、湿度、CO2濃度などを測定機器で収集し、そのデータを分析・活用する勉強会を実施しています。
その結果、新規就農者でも短期間でベテラン農家並みの収穫量を達成できるようになりました。
さらに、データ活用を通じて農家の経営意識も向上し、収穫作業の効率化や販売方法の改善など、経営全般の改善にも発展しています。
水門管理自動化システム
離れた地域での農地管理の効率化のため、IoTを活用した水門管理自動化システムを導入している例があります。このシステムは、通信により各水門を遠隔制御でき、タイマー機能や水位センサーを用いて効率的な水管理を実現します。
導入効果として、従来1日3回必要だった水門の見回りが、3日に1回程度まで削減されています。さらに、適切な水管理により雑草が減少し、除草剤コストの削減と収量増加という成果も達成しました。働き方改革にもつながり、農家の休日確保にも貢献しています。
農業DXに活用できる主な補助金
農業DXにおいて、システムの導入費用は高額であり、デジタル化には大きなコストがかかるデメリットがあります。そのため、まとまった費用を用意できず、農業DXを進められない農家も多いです。その場合は、国や自治体による補助金制度の利用がおすすめです。
ここからは、農業DXに活用できる主な補助金について解説します。
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ものづくり補助金
ものづくり補助金とは、賃上げやインボイス制度の導入など、中小企業や小規模事業が直面する制度変更に対応するために、革新的なサービス開発や生産プロセスの改善のための設備投資などを支援する目的の制度です。
正式名称は、「ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金」ですが、生産性向上のための設備の導入であれば、業種に限らず対象になります。農業では、農業用ドローンの導入などが補助対象に挙げられます。
なお、農事組合法人や農業協同組合は補助対象外になるため注意しましょう。
参考：ものづくり補助金
事業再構築補助金
事業再構築補助金とは、中小企業や中堅企業を対象に、新分野の展開や事業・業種転換、業態転換、事業再編など思い切った事業再構築の挑戦を支援する補助金制度です。
農業においては、ドローンを活用した事業の再構築、loTによる業態転換などが補助対象になります。なお、他の業種・業界から一次産業である農業に参入する場合や、ナスからトマトなどの別の作物に変更する場合などは、補助対象外になります。
参考：事業再構築補助金
IT導入補助金
IT導入補助金とは、事業のデジタル化を目的としたソフトウェアやシステムの導入を支援する補助金制度です。農業では、営農支援システムやセンシングサービスなどが該当します。
IT導入補助金で導入できるシステムは、申請枠によって異なるため必ず事前に確認しましょう。また、事前に登録されているITツールを利用する場合のみが対象になるため、その点も留意が必要です。
参考：IT導入補助金2025
まとめ
農業DXは、デジタル技術を活用して農業の仕組みを新しく変えていく取り組みです。これにより、生産性を高めたり、コストを抑えたり、環境を守ったりすることができます。
現在、農業や食品産業の分野では、デジタル技術の導入やスマート農業への取り組みが進められています。ただし、すべてが順調に進んでいるわけではなく、農業従事者の高齢化やデジタル化の遅れ、必要な設備の不足など、さまざまな課題に直面しています。
農業DXは、これからの農業の発展と、安定した食料供給を支える重要な取り組みです。そのため、農業者、行政、IT企業など、多くの関係者が力を合わせて進めていく必要があります。このような取り組みを通じて、農業の未来には新しい可能性が広がっていくでしょう。
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