おすすめの需要予測システム16選｜選ぶ際のポイントも解説

需要予測システムは、過去のデータや外部要因に基づき、将来の需要を予測するシステムです。業務効率化や在庫の最適化を実現するため、導入を検討している企業も多いでしょう。この記事では、需要予測システムの選び方を交え、おすすめの需要予測システムを紹介します。

目次

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1. 需要予測システムを活用して在庫を最適化
2. 需要予測システムは外部データ連携・分析対象の範囲・自動発注機能の有無で選ぶ
3. 需要予測システムの選び方で重要な3つのポイント
4. 需要予測システムのその他の比較ポイント
5. おすすめの需要予測システム16選
6. 需要予測システムを導入する際の注意点
7. まとめ

需要予測システムを活用して在庫を最適化

需要予測システムは、在庫を最適に管理するためにとても役立つツールです。過去の販売データや天気、季節、イベントなどの外部情報をもとにこれからどれくらい商品が売れるかを予測してくれます。

需要予測システムによって、売れ残りや品切れを防ぎ、無駄なコストを減らしながら売上のチャンスを逃さずに済みます。現在では業務の効率化やコスト削減のため、多くの企業が導入を進めています。

この記事では、そうした需要予測システムの選び方や、おすすめのサービスについてもわかりやすく紹介していきます。

需要予測システムは外部データ連携・分析対象の範囲・自動発注機能の有無で選ぶ

需要予測システムを選ぶときは、どのような機能があるかをしっかり確認することが大切です。特に注目したいのは、外部データとの連携、分析できる対象の広さ、そして自動発注機能の有無の3つです。

これらのポイントを押さえて選べば、業務の効率化や在庫の最適化にしっかりとつながります。次の章では、それぞれのポイントについて詳しく解説します。

【重要なポイント3つ】

1. 外部データを活用できるか
2. 分析対象の範囲を確認
3. 自動発注機能があるか

【その他の比較ポイント】

1. 導入・運用支援があるか
2. AI機能を搭載しているか
3. 提供形態を確認
4. 操作しやすいか
5. 費用を確認

需要予測システムの選び方で重要な3つのポイント

需要予測システムを導入する際には、機能の違いや対応範囲によって成果が大きく変わるため、慎重な選定が必要です。以下では、需要予測システムの選び方で重要な3つのポイントを詳しく解説します。

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外部データを活用できるか

需要予測の精度を高めるには、販売履歴などの自社データだけでなく、外部要因も考慮する必要があります。天気や地域イベント、祝日などは売上に大きく影響を与えるため、システムがこれらのデータを自動で取り込めるかを確認することが重要です。

外部データを活用できれば、突発的な需要変動にも対応しやすくなります。特に季節商材や地域密着型の業態では効果が顕著に現れるため、導入前にはどのような外部データと連携できるかを必ず確認しましょう。

分析対象の範囲を確認

需要予測システムがどの範囲のデータを分析できるかは、業種や業態によって求められる内容が異なります。たとえば、小売業では来店客数や販売数量の予測が重要ですが、製造業では商品ごとの需要変動やライフサイクル分析が必要となります。

また、商品カテゴリ単位での分析や、プロモーションの影響を加味した需要予測ができるかも確認すべき点です。自社の業務に合った分析が難しいと、期待する効果は得られません。導入前には、対応できるデータの種類と分析機能の範囲を具体的に把握しておきましょう。

自動発注機能があるか

在庫管理の効率化と欠品防止を同時に実現するには、自動発注機能の有無が重要です。自動発注機能があると、予測された需要に基づいて必要な数量を自動で発注できるため、人手による判断ミスを防ぎます。

特に複数店舗や多品種を扱う業態では、日々の発注業務にかかる負担が軽減され、大幅な効率化が期待できます。

加えて、適正な在庫水準の維持によって、過剰在庫や欠品のリスクも低下します。導入を検討する際は、自動発注に対応しているかどうか、対応範囲や調整の柔軟性も含めて確認することが重要です。

需要予測システムのその他の比較ポイント

需要予測システムを選ぶときは、基本機能だけでなくどのように使えるかも重要なポイントです。提供形態やAIの有無、操作のしやすさ、サポート体制、費用などによって、自社に合うかどうかが大きく変わります。以下で、それぞれの視点から詳しく解説していきます。

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提供形態を確認

自社に合った提供形態を選ぶことは、スムーズな運用につながります。需要予測システムには主にクラウド型とオンプレミス型の2種類があります。クラウド型は、インターネット経由で使えるので初期費用が安く、最新の機能が自動で使えるのが特徴です。

オンプレミス型は、自社内にサーバーを設置して利用するため、セキュリティ面で安心ですが、導入費用や維持管理に手間がかかるというデメリットもあります。自社のIT環境や予算、運用体制に応じて、最適なタイプを選ぶことが大切です。

以下では、それぞれのタイプの特徴やメリットについて詳しく解説します。

クラウド型

クラウド型は、インターネットを通じてサービスを利用するスタイルで、導入の手軽さが大きなメリットです。初期費用が抑えられ、サーバー管理などの手間が不要なので、ITに詳しくない企業でも導入しやすいのが特徴です。

また、自動で最新機能にアップデートされるのも利点です。ただし、インターネット環境が必須で、通信が不安定だと使いにくい場面があることや、セキュリティ面の不安がある企業には注意が必要です。

オンプレミス型

オンプレミス型は、自社のサーバーにシステムをインストールして使う方式で、セキュリティ面で高い安心感があります。外部のネットワークに依存せずにシステムを運用できるため、個人情報や重要なデータを多く扱う業種では特に好まれます。

ただし、初期費用やシステム保守にかかるコストが高く、社内にIT担当者が必要となるケースもあるため、中小企業や導入経験のない企業にはややハードルが高いです。セキュリティ重視かつ長期的な活用を想定する場合に適しています。

AI機能を搭載しているか

より精度の高い予測をしたいなら、AI機能のあるシステムを選ぶのがおすすめです。AIを活用したシステムは、過去の売上データに加えて、気温・イベント・流行など多くの情報を学習して、「これから何がどれくらい売れるか」を予測してくれます。

また、予測結果をもとに発注タイミングや在庫調整の提案までしてくれることもあります。意思決定のスピードと質を向上できるため、競争の激しい業界では特に大きな武器になります。

操作しやすいか

誰でも使いやすい操作画面であることは、業務効率を上げるために非常に重要です。操作が難しいと一部の人しか使えず、業務が属人化してしまう恐れがあります。たとえば、その人が休んだり退職したりすると、他の人が対応できなくなってしまう可能性が高いです。

そのため、誰でも簡単に使えるようなシンプルな画面や、分かりやすい操作ガイドがついているシステムが望ましいです。また、導入する前には、無料トライアルを使って実際に触ってみることをおすすめします。

実際に操作してみると見やすいか分かりにくいかなどがよく分かります。毎日使うツールだからこそ、簡単でストレスなく使い続けられるかはとても重要なポイントです。

導入・運用支援があるか

需要予測システムを導入しても、使いこなせなければ意味がありません。そのため、導入時や運用中のサポートがしっかりしているかも重要な比較ポイントです。

マニュアルだけでなく、初期設定の支援や定期的なフォロー、トラブル時の対応など、サポート体制が整っていれば安心して導入できます。

特にITに不慣れな企業では、丁寧な支援があるかどうかで導入の成功が左右されます。サポート内容は事前に確認しておくと失敗を防げます。

費用を確認

予算内で無理なく運用できる需要予測システムを選ぶことが大切です。費用は「初期費用」「月額費用」「保守費用」などに分かれており、すべてを合計したトータルコストで比較する必要があります。

また、機能が多い分費用もかかることが多いため、自社にとって必要ない機能まで備わっていると無駄なコストが生じます。たとえば在庫管理が目的な一方で、高度な分析やAI機能が備わっているシステムを選ぶと、余計な機能によって費用が高くなる恐れがあります。

そのため、自社の目的に必要な機能だけがそろっていて、しかも予算内で使えるかどうかを見極めることが大切です。複数の会社から見積もりをとって比較するのもおすすめです。コストと効果のバランスを考えて選びましょう。

おすすめの需要予測システム16選

【汎用型】おすすめの需要予測システム11選

【小売業向け】おすすめの需要予測システム5選

需要予測システムを導入する際の注意点

需要予測システムは在庫の最適化や業務効率の改善に役立つ便利なツールですが、導入すれば必ず成果が出るというものではありません。

正しく活用するためには、事前の目的設定やリスクの理解、システムとの相性確認などが必要です。以下では、導入時に特に注意すべきポイントを3つに絞ってわかりやすく解説します。

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導入目的を明確にする

需要予測システムを導入する前に、まず何のために使うのかという目的をはっきりさせることがとても大切です。目的があいまいなまま導入してしまうと、システムをどう使えばいいのか分からなくなり、効果も出にくくなってしまいます。

たとえば「在庫を20％減らしたい」「欠品率を半分にしたい」といった具体的な目標があると、成果を判断しやすくなり、関係者の間でも方針を共有しやすくなります。また、目的によって必要な機能や連携すべきデータも変わってきます。

売れ筋商品を重点的に管理したいのか、季節による変動を予測したいのかによって、選ぶシステムの種類も違ってきます。導入前に経営層や現場と話し合い、全員で目的を共有しましょう。

予測が外れる可能性もある

需要予測システムは便利ですが、完璧ではありません。予測はあくまで予想であり、自然災害や社会情勢の変化、新たな競合の出現など、想定外の出来事が起きると予測と実績にズレが生じることもあります。

そのため、システムに頼りすぎるのではなく、あくまで参考値として活用することが大切です。また、予測が外れたときにどのように対応するかといった、リスクマネジメントの体制を整えておくことも重要です。

自社の製品に合わない場合もある

どんな商品でも需要予測システムが合うわけではありません。流行に大きく左右される商品や、販売頻度が少ない高額商品などは、予測データが安定しづらく、システムの精度が出にくいことがあります。

また、食品や衣料品など季節性や賞味期限の影響を受ける商品も、予測モデルが適していないと正確な結果が出ません。導入前には、自社の商品特性とシステムの予測モデルがマッチしているかを確認しましょう。

まとめ

需要予測システムは、正しく使えば在庫管理の精度を上げて、欠品や余剰のリスクを減らす非常に便利なツールです。しかし、導入にあたっては「目的の明確化」「予測の不確実性の理解」「製品との相性確認」といった注意点をしっかり押さえる必要があります。

また、過信せずに補助的なツールとして活用し、必要に応じて人の判断と組み合わせることで、より効果的に活用できます。本記事を参考に、自社に合った需要予測システムの導入を進めましょう。