MAツールでAIができることとは？分析可能なデータや活用例も紹介

MA（マーケティングオートメーション）ツールには、AIを搭載したものもあります。AIの機能により、スコアリングやデータ分析の自動化、改善へ向けた施策提案まで可能になります。本記事では、MAツールにおいてAIができることや活用例・メリットなどを解説します。

目次

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1. MA（マーケティングオートメーション）ツールとは
2. MAツールでAIができること
3. MAツールでAIが分析可能なデータ
4. AI搭載MAツールの活用例とメリット
5. まとめ

MA（マーケティングオートメーション）ツールとは

企業が商品の受注を増やすためには、1件でも多く商談の機会を得るのが重要です。MA（マーケティングオートメーション）は、商品に興味のある見込み客の獲得から商談を得るまでの段階を効率化し、商談獲得数を増加させる仕組み、またはそのツールを指します。

現在では、インターネットの普及によって顧客の購買プロセスが変化し、営業活動も従来の方法からデジタルマーケティングへ移行する需要が高まっています。そのため、顧客ごとに効率的な接触を行えるMAに大きな価値が出てきました。

最近では、AIの発達に伴って、MAツールにもAIを搭載したサービスが増えつつあります。AIの活用により、これまで手作業だった業務が自動化かつ迅速化することで、商談機会が向上しやすくなります。

MAツールでAIができること

AIの発達により、AIが搭載されたMAツールが増えています。AIとの組み合わせにより、MAツールの性能をより向上することが可能です。ここではAIの使用によって、どのようなことができるのかを解説します。

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スコアリングの自動化

スコアリングはリードスコアリングとも言い、見込み客（リード）を属性や行動によって数値化し、見込み客に対するアプローチの重要度にランクを付けることです。これにより、成約の確実性を把握し、各顧客に異なるアプローチが可能となります。

この作業は従来担当者が手作業で行っていました。しかし、重要な作業であることから多くの手間と時間を必要とし、人員不足の問題が加速化してしまいます。

その点、MAにAIを活用することで、過去に成約した見込み客の行動データを分析し、成約に至るまでの行動の傾向を把握することが可能です。AIを利用すると自動でデータ分析を行うため、人員不足も解消できます。

データ分析結果の出力・施策提案

見込み客に関するデータは分析を行い、その結果から集客のために実施すべきことを検討しなければなりません。AIを搭載したMAツールでは、この実施すべきことを検討する段階まで担ってくれます。

AIは大量のデータを分析・予測することが得意なため、データが蓄積されるほど学習して分析の精度が向上します。そして、分析結果を活用した集客につながる実施策についてより適切な提案が可能になります。

施策結果の学習・精度向上

MAツールにAIが搭載されていると、集客のために行った施策の結果を機械学習させることが可能になります。結果をデータとして蓄積することで、AIはこれらのデータを次回に活かすことができます。

たとえば、クーポン・無料体験の通知・イベントなどは、どれを提供するのが効果的かは相手によって異なります。AIはこれらを実施した結果をデータとして蓄積し、次に何をすべきかの検証を行えるため、複数の検証に関する業務を大幅に効率化できます。

MAツールでAIが分析可能なデータ

MAツールにAIが搭載されることで、これまで手作業だったマーケティングデータの分析が自動でできるようになりました。ここでは、AIはどのようなデータの分析ができるのか具体的に解説します。

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顧客の行動データ

商談を成功させるには、成約の見込みがある顧客に対して適切なタイミングでアプローチできることが大切です。仮に一度でもミスマッチが起きると、顧客は印象を悪くして離れる原因になります。したがって、顧客の行動をしっかり分析しなければいけません。

AIは膨大なデータの分析や、分析結果に基づく予測を得意としています。顧客の行動を数値化して顧客の興味・関心を具体的に表すことで、興味の強い顧客と弱い顧客に分類できます。

顧客の興味を程度で分類することにより、アプローチの優先順位を決めたり方法を変えたりなどを検討できるため、ミスマッチを減らしてより高い効果を得られます。

画像データ

近年、AIは数値やテキストでの分析だけでなく、画像の分析もできるようになりました。スマホなどのカメラ付き端末や店内カメラなどの普及で膨大な映像が取得できるようになり、より高い分析ができるようになっています。

たとえば、店内で顧客が購入した商品の画像を分析し、顧客が好むデザインの傾向を把握することが可能です。それにより、おすすめ商品の紹介でも顧客に合わせた商品を紹介でき、顧客の興味を引き付けやすくなります。

AI搭載MAツールの活用例とメリット

MAツールにAIが搭載されていることで、AIが得意なデータ分析および予測を活用でき、MAツールの機能をより向上できます。ここでは、AI搭載のMAツールを活用する事例とメリットを解説します。

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顧客に合った商品・情報の提案

AIは得られたデータを分析し、予測を行うことが得意です。そのため、顧客が購入した商品やサイトで閲覧した商品などの情報を分析していくと、次の行動を予測することが可能になります。

予測が出されることにより、顧客それぞれに対して最適な商品の紹介や関心のある情報を掲載するなど、顧客が必要とするものを常に提供し続けられます。

また、顧客が関心を持って利用し続けることでデータが次々に蓄積され、予測の精度も上がります。その結果、顧客にとって必要な情報が常にある状態になり、離脱率が低くクオリティの高いサイト作りにつながります。

無人での問い合わせ・顧客対応

顧客との重要な接点の場所でもある問い合わせに関しても、近年ではAIのチャットボットなどの機能を活用して無人で行われることも増えてきました。顧客の商品・サービスへの疑問などを人の手を介さずに対応することで、大幅な時間と手間の短縮につながります。

また、自動音声認識機能・自動言語処理機能を搭載しているものでは、顧客対応を行った際の音声を録音しておき、後に分析に役立てることで顧客ごとの応対品質の向上を図れます。

このように、見込み客を育成するのに大切な顧客対応においても、多くのAIの技術が活用されています。

需要の変化に対応した施策の立案

市場における需要の変化や、時期・テーマごとの施策を行っていくことは、マーケティングにおいて収益を向上させる重要な作業です。そこで、AIを活用して期間限定のキャンペーンやセールの提供を自動化することにより、高い成果につなげることができます。

たとえば、近年ではSNS・口コミなどの影響によって急な需要の高まりが発生することがありますが、AIはこういった市場の動きや顧客ニーズの向上を瞬時に認識し、自社にも影響があるのかを判断して通知で知らせます。

その結果、効果的なタイミングを逃すことなく、新規顧客の獲得・売上の増加に寄与します。

最適なタイミングでのメール送信

顧客がサイトや店舗を訪問した日時などの情報を収集していくことによって、AIはより詳細な行動分析ができるようになります。たとえば、何日・何曜日にどのような商品を購入したかなど、マーケティングに活用できる多くの要素があります。

このような分析データを蓄積していくことで、顧客がサイトを訪問したりメールを読んだりするタイミングをAIで予測することが可能です。

また、それぞれの顧客データを分析することでまとまった顧客の行動分析ができるようになるため、イベントを開催するタイミングなどをAIで予測することもできます。

Webサイトのコンテンツ改善

AIによる顧客の行動分析は、顧客への最適なアプローチができるだけでなく、Webサイトの運営やサイト構築などにも役立ちます。

たとえば、顧客がどのような単語でサイトを検索して訪問しているのか、サイト内で何を検索しているのかを分析すると、顧客の興味関心の方向性やトレンドを予測できます。その予測から、今後作るべきコンテンツの作成を考案できます。

また、滞在時間が短い場合はコンテンツが顧客の興味を引いておらず、読まれていない可能性もあるため、コンテンツの見直しを行うきっかけにもなります。

まとめ

AIの発達にともない、MAツールにもAIを搭載したものが増加しています。AIは膨大なデータを分析して予測を立てることが得意なことから、MAツールでも従来手作業で行っていた見込み客のスコアリングや、行動分析などを自動で迅速に行うことが可能です。

AIでは数値やテキスト・画像データも分析できるため、顧客の興味関心の傾向をより詳細に分析・予測します。また、データが蓄積されるにつれ、機械学習によって分析・予測はより精度の高いものになっていきます。

AIがMAツールに搭載されていることで、顧客が興味関心を持っている商品を適切な時期に紹介することだけでなく、Webサイトの運営やサイト構築においても、より顧客の興味をひくコンテンツ作成に役立てられるでしょう。