製造業におけるRPA導入のメリット｜成功させるポイントも解説

定型業務をロボットによって自動化できるRPAは、製造業にも導入がおすすめです。RPAを導入することで、人手不足の解消や人件費削減が可能です。この記事では、製造業でRPAを導入するメリットや自動化できる業務の例、導入を成功させるポイントなどを解説します。

目次

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1. 製造業が抱える課題とは
2. 製造業にRPAを導入するメリット
3. RPAで自動化できる製造業のバックオフィス業務
4. 製造業でRPAを導入する流れ
5. 製造業でRPA導入を成功させるポイント
6. まとめ

製造業が抱える課題とは

現在の製造業は、人手不足や設備の老朽化などの大きな課題に直面しています。若い労働力の減少と高齢化が進む中で、多くの工場では必要なスキルを持った人材が不足しています。

また、長年使用されてきた製造設備が古くなると、故障が頻発して保守や修理のコストが増大します。以下では、製造業が抱えるこれらの課題をわかりやすく解説していきます。

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人手不足

製造業では、日本が直面している少子高齢化の影響で、特に人手不足が深刻な問題となっています。製造業界は技術的な知識や体力を必要とする作業が多く、若い労働者が不足することで生産性が大きく影響を受けます。

人手不足が進むことで労働環境が悪化すると、従業員のモチベーションが下がり、離職率が高くなる可能性もあります。その結果、さらなる人手不足を招いたり、生産性の低下にも繋がりかねません。

人手不足を解決するためには、自動化技術の導入や労働条件の改善、職業教育を充実させるなどの対策が必要です。

設備の老朽化

製造業界では、設備の老朽化が大きな課題です。設備が古くなると性能が低下し、製品の品質が安定しなくなったり、機械の故障が頻繁に起こったりするようになります。

本来は古い設備を最新のものに更新することで問題を解決できますが、経済的に厳しい状況の企業にとっては新しい設備への投資が難しいのが現実です。そのため、製品の品質が不安定になり、業務効率や生産性の低下の原因にもなり得ます。

この問題に対処するため、DX化の推進が急がれています。DX化を進めることで、古い設備に頼らずとも効率的で高品質な生産が可能になるため、企業の競争力を保つことができます。

参考：デジタルガバナンス・コード　実践の手引き｜経済産業省

属人化や定型業務が多い

製造業においては、特定の従業員に作業が依存する属人化や、膨大な定型業務も大きな課題となっています。

製造業では、長年の経験や勘に基づいて業務を行うベテラン従業員も多いですが、その人にしかできない作業や判断が増えると、不在時に業務が滞るリスクがあります。また、業務の標準化が進まないことで、新人の教育や引き継ぎにも時間とコストがかかってしまいます。

さらに、製造現場では経理・人事・総務といった部署だけでなく、生産管理や在庫管理などあらゆる部署で定型業務が多くなっています。例えば、生産スケジュールの調整や在庫数量の確認、注文データの入力などが挙げられ、従業員に大きな負担が生じます。

このような課題解決には、ツールによる自動化や業務の効率化が重要です。作業の標準化を図ることで、誰でも同じ品質で業務を進められるようになり、ひいては生産性の向上にも繋がるでしょう。

製造業にRPAを導入するメリット

製造業における生産性向上や効率化を図るために、近年RPAが注目されています。RPAとは、パソコン上で行われる繰り返しの事務作業を自動化する技術です。

この技術を製造業に導入することで、注文処理や在庫管理などの日々のルーチン作業を自動化できます。ここでは、RPAを製造業に導入することでどのようなメリットが得られるのか、具体的な事例を交えながら詳しく解説していきます。

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人手不足を解消できる

RPAの導入は、製造業における人手不足問題の解決策の1つとなります。例えば、RPAによって、注文データの入力や在庫管理、請求書処理、納期調整メールの送信など、日々発生する定型業務を自動化できます。

そのため、担当者が繰り返し作業に追われる時間を大幅に削減し、人手が不足している中でも生産性と業務品質の維持が可能になります。ひいては、従業員の職務満足度の向上にも繋がり、コア業務にも集中できるでしょう。

正確・迅速な作業ができる

製造業におけるRPA導入は、作業の正確性と速度を大幅に向上させます。RPAはプログラムされた指示に従って作業を行うため、人間のように作業によって疲労が溜まったり、集中力が落ちたりする心配がありません。その結果、ミスが減って作業がスムーズに進行します。

特に製品検査のような細かな作業では、RPAがその高精度な技術を生かして、人の目では見落としやすい部分も正確に検出できます。このように、RPAを使うことで、高品質な生産体制の構築に繋がり、製造業において大きなメリットを得られるでしょう。

RPAは製造業で働く人々の負担を減らし、より良い製品を安定して生産できるようにするために重要です。

作業工数・人件費を削減できる

RPAは、パソコンで行われる定型的な事務作業を自動化することで、これまで人手を要していた作業を効率化します。人間が行うより作業スピードも速いため、作業工数の削減が可能です。

また、在庫管理や発注処理などの繰り返し行われる業務を自動化することで、従業員は他の重要なタスクに集中できます。そのため、人員の削減も図れ、結果として人件費のカットにもつながります。

従業員がコア業務に集中できる

RPAは、在庫管理やデータ収集、データ分析などのパソコンを使用して行われる定型的な作業を自動化できます。これによって、これまで人の手で時間をかけて行っていた多くの定型業務は、正確かつ迅速に処理するロボットに任せられます。

そのため、従業員は単純作業から解放され、製品の設計改善や新しい技術の研究、クライアントとの関係構築などのコア業務に集中できるようになります。つまり、RPAの導入によって、製造業の従業員はより価値の高い活動に専念でき、生産性の向上にも繋がります。

業務の属人化を解消できる

RPAの導入は、業務属人化の解消にも繋がります。製造業では高齢化が進んでおり、長年勤めている技術者に業務が依存しがちです。新人が入ってきたとしても教育の時間が十分に取れず、ノウハウが共有されないケースがあります。

RPAは導入時に業務フローを一旦洗い出す必要があるため、ブラックボックス化していた知識を整理し、共有しやすくなります。さらに、それらをRPAで自動化することにより、特定の従業員だけに業務が集中するのを防止できます。

BCP対策ができる

BCP（事業継続計画）とは、地震や台風といった自然災害、または事故や不祥事などの人的災害が発生した際に、事業の被害を最小限に抑えて、迅速に事業の継続を図るための準備と計画のことを指します。

製造業においてRPAを導入することは、このBCP対策に非常に役立ちます。例えば、オフィスが使えなくなる事態が発生しても、RPAによってクラウド上で業務の継続が可能です。

また、人手に依存する業務が自動化されることで、緊急時における人的リソースの不足を補い、最低限の業務を維持できる仕組みも構築できます。

RPAで自動化できる製造業のバックオフィス業務

製造業と聞くと、多くの人が機械が動いている工場のイメージを持つかもしれません。しかし、実際には工場の生産ラインだけでなく、バックオフィス業務も非常に重要な役割を果たしています。

以下では、製造業におけるRPAの活用可能なバックオフィス業務の具体例を紹介し、どのように効率を改善するかを解説していきます。

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生産管理・在庫管理

製造業における生産管理の業務は多岐に渡り、そのうち在庫管理は重要な業務の1つです。しかし、正確な在庫数の追跡や安全在庫数の維持、出荷予定の管理など、作業においてさまざまな課題が発生しています。こうした課題を解決するために、RPAが役立ちます。

例えば、RPAは在庫管理システムから、安全在庫数や出荷予定日などのデータを自動で取得し、これらの情報を営業担当者にメールで自動送信できます。これによって、外出が多い営業担当者もリアルタイムで在庫状況を確認でき、販売機会の損失防止などに繋がります。

品質管理

品質管理は、製造工程において非常に重要な業務です。しかし、従来は検査データの入力や判定結果の集計などを人の手で行っていたため、作業ミスや検査のばらつきが発生するリスクがありました。

RPAを導入することで、検査データの収集・分析・報告までを自動化でき、検査工程のスピードと精度向上に繋がります。例えば、センサーや検査装置で取得したデータをRPAが自動でシステムに登録し、基準値から外れた製品をリアルタイムで抽出できます。

これによって、欠陥品の早期発見や品質トラブルの未然防止を図れ、人的ミスの削減とともに担当者はより重要な作業に集中できるようになるでしょう。

請求書・報告書の作成

製造業での請求書や報告書の作成は、多くの時間と注意が必要な作業ですが、RPAを導入することで、これらを大幅に効率化できます。

例えば、OCR（光学的文字認識）技術とRPAを組み合わせることにより、手書きやFAXで送られてきた請求書の内容をデジタルデータに変換します。

このデータは自動的に経理システムに入力され、エラーの可能性を減少させつつ作業時間を大幅に短縮できます。さらに、報告書に必要なデータ収集や整理もRPAによって自動化でき、作成スピードや正確性の向上を図れます。

発注業務

製造業での発注業務は、日々スムーズに行わなければなりませんが、休日や祝日で担当者が不在のときには発注が滞ることがあります。

これを解決するのがRPAです。RPAの活用によって、発注書の受け取りから処理までの工程を自動化でき、担当者が不在の場合でも365日24時間、発注業務を行えます。

このようにRPAを導入することで、休日でも業務が止まることなく、より効率的な運営ができます。また、人的ミスや作業時間の削減にも繋がり、納期遅延や発注漏れといったトラブルの防止にも効果的です。

システム間のデータ転記

製造業におけるバックオフィス業務では、異なるシステム間でのデータの転記作業も多いですが、手作業の場合は時間がかかり、ミスが生じる可能性もあります。しかし、RPAを導入することで、これらの作業を自動化して効率化にも繋がります。

例えば、AI搭載のOCR（光学文字認識）技術を利用して紙の文書からデータを読み取り、そのデータをRPAが異なる業務用ソフトウェアに正確に転記します。

担当者は、RPAが転記したデータの最終確認と必要に応じた修正のみを行うため、より重要な業務に集中できるようになります。

情報収集

製造業では、競争が激しく市場動向を常に把握しておく必要がありますが、これには大量の情報収集が必要です。RPAを活用することで、この情報収集を自動化し、業務効率の大幅な向上を図れます。

具体的には、RPAとスクレイピング技術を組み合わせることで、情報収集の自動化が可能です。RPAは、指定されたWebサイトから必要な情報を定期的に収集し、データベースに保存できます。

この自動化により、担当者は収集したデータの分析・レポート作成・戦略立案など、より付加価値の高い業務に時間を使え、ひいては製造業の競争力強化にも期待できます。

製造業でRPAを導入する流れ

製造業におけるRPAの導入は、業務の効率化とコスト削減に大きな影響をもたらします。しかし、その導入過程は計画的かつ段階的に進める必要があります。ここでは、製造業でRPAを導入するための具体的な流れを解説します。

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目的と対象業務を明確にする

製造業でRPAを導入する際、まずは何を達成したいのか、具体的な目的や期待する効果を明確にしましょう。例えば、自動化によって業務効率の向上やコスト削減、従業員の作業負担軽減などが主な目的として挙げられます。

この目的を基に、自動化すべき対象業務を選びます。RPAは定型的で繰り返し行われる業務に適しています。例えば、請求書の処理や在庫管理などがその代表的な例です。

既存システムとの連携性を確認する

RPAは、既存のシステムと連携して動作するものです。製造業で連携できるシステムの例としては、以下のようなものが挙げられます。

1. ERPシステム
2. 在庫管理システム
3. 会計ソフト
4. CRM（顧客管理システム）
5. 勤怠管理システム

自動化したい業務によって、連携させるべきシステムも異なってきます。RPA適用の対象範囲を明確にすると同時に、自社で使用しているシステムと連携可能かどうかも導入時に必ず確認しましょう。

概念実証を実施する

概念実証とは、新しい技術やアイデアが実際の環境で機能するかどうかを確認するテスト段階のことです。自動化することが決まった特定の業務にRPAを試験的に適用します。

この時、RPAの設定や動作を調整しながら、実際にどの程度の効果があるのか、また遭遇する問題点は何かを詳細に検証します。

この検証を通じて、RPAが期待通りに機能するかを確認し、成功の兆しが見えれば、RPAの導入範囲をさらに拡大して、より広範な業務に適用を広げて本格的な実装に進みます。

スモールスタートで運用を開始する

RPAを導入する際は、スモールスタートで運用を開始することがおすすめです。これは、最初から大規模に導入を行うのではなく、小さな範囲から始めて徐々に自動化の範囲を広げていく方法です。

この方法の利点は、リスクを最小限に抑えつつ、効果を確認しながら次第に導入範囲を拡大できることにあります。小規模な導入から始めることで、初期の問題点や課題を発見しやすく、それらを修正しながらシステムの改善を行えます。

製造業でRPA導入を成功させるポイント

製造業におけるRPA導入を成功させるためには、いくつかの重要なポイントがあります。ここでは、RPAを製造業に効果的に導入し、成果を得るためのポイントを詳しく解説していきます。

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RPAに適した業務に導入する

RPAは、繰り返し行われる単純なタスクに非常に効果的ですが、すべての業務に適しているわけではありません。特に複雑な判断や創造性を必要とする業務は、RPAには向いていません。

適した業務例としては、データの入力やフォームの処理、定期的なレポート作成などがあります。

適切な業務にRPAを導入することで、作業のミスを減らして効率を向上させ、コスト削減にもつながります。そのため、導入前には業務がRPAに適しているかを評価することが重要です。

運用体制を整える

RPAを導入した後、運用体制を整えることは非常に重要です。管理者の設置や研修、マニュアル作成などがその中心です。管理者は、システムの監視や問題解決を専門に行い、RPAの効果的な運用をサポートします。

また、従業員がRPAツールを適切に活用できるように、定期的な研修を実施します。従業員は操作方法やトラブル対処法を学ぶことで、RPAの効果的な活用が可能となります。

さらに、マニュアルを作成し、従業員が必要な情報をいつでも参照できるようにしましょう。これらの取り組みによって、RPAの導入後も運用をスムーズに行い、効果を最大限に発揮できます。

「ローコード」「ノーコード」のRPAも検討する

RPAには、ローコードあるいはノーコードの製品も登場しています。複雑なプログラミングを必要としないため、初めてRPAを導入する場合におすすめです。

通常、RPAの導入・運用には、シナリオ作成や定期的なメンテナンスなどに一定のスキルを要します。エンジニアが専門で行う場合が多いですが、人手不足が深刻化している製造業においては、専任の人員を確保するのが困難なこともあるでしょう。

ローコードやノーコードのRPAであれば、マウス操作でパーツを配置するだけで開発可能です。そのため、知識を持つ人材がいない場合も比較的簡単に導入できます。

サポートが充実したベンダーを選ぶ

RPAを導入する際は、ただシステムを選ぶだけではなく、その後のサポートが非常に重要です。特に、初めてRPAを導入するときや予期せぬ問題が発生した場合、適切な対応をしてくれるベンダーを選ぶことが大切です。

例えば、サポートの問い合わせ手段には、電話やメール、チャットなどがありますが、これらが充実していると、運用において問題が生じた際にもすぐに解決できます。

また、24時間対応のヘルプデスクがあれば、いつでも必要なサポートを受けられるため、予期せぬトラブルが発生しても業務の中断を最小限に抑えられるでしょう。

充実したサポート体制を持つベンダーを選ぶことで、初期の導入ハードルが下がるだけでなく、安心した運用に繋がります。

まとめ

製造業は、人手不足や設備の老朽化といった課題に直面しています。特に若い労働力の減少と高齢化の進行により、専門スキルを持つ人材が足りていません。これらの課題に対応するため、多くの企業がRPAの導入に注目しています。

RPAを導入する際は、まず自社の業務の中からRPAに適した業務を見極めて、効果的にシステムを運用できる体制を整えることが重要です。また、トラブル発生時にすぐに対応できるよう、サポート体制が充実しているベンダーを選ぶことも大切です。

本記事で紹介したポイントを踏まえ、自社に最適なRPA導入を目指しましょう。適切な計画を立て、ベンダーからサポートを受けながらRPAを導入することで、業務効率を大きく向上させることができるでしょう。