ChatGPT APIとは?できることや使い方、活用事例10選を紹介

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  • ChatGPTのAPIは、ChatGPTを外部のソフトウェアなどと連携させるインターフェース
  • APIを利用するには、OpenAIの公式サイトからAPIキーを取得する
  • ChatGPT APIの料金は従量課金制で、トークンを消費していく仕組みになっている

ChatGPTのAPIは、WebアプリケーションやソフトウェアとChatGPTを連携させるためのインターフェースです。API連携により、自社のサービスの開発を効率化できます。本記事ではChatGPTのAPIでできることや利用料金などについて解説します。

目次

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  1. ChatGPTのAPIとは
  2. ChatGPTのAPIでできること
  3. ChatGPT APIを利用するメリット
  4. ChatGPT APIの使い方
  5. ChatGPT APIの料金
  6. ChatGPT APIの料金計算で重要な「トークン」
  7. まとめ

ChatGPTのAPIとは

ChatGPTでは、APIサービスが提供されています。正式名称は「OpenAI API」で、OpenAIによるAIチャットサービス「ChatGPT」を自社のソフトウェアやWebサービスと連携させるために提供されているインターフェースです。

このインターフェースを使用することで、テキストの生成や言語の翻訳、プログラミングコードの生成といったChatGPT上で実行可能なタスクを、他のアプリケーションやシステム上でも実行できます。

企業がChatGPTを活用したアプリケーションやサービスを開発したい場合には、APIを使ってChatGPTの機能を組み込む必要があります。

参考:API platform|Open AI

そもそもAPIとは

APIとは、「Application Programming Interface(アプリケーション・プログラミング・インタフェース)」の略です。簡単に言えば、異なるソフトウェア間でデータや一部機能を共有する仕組みを指します。

機能を公開しているソフトウェアと、その機能を使いたいソフトウェアを繋ぐ窓口として使われており、APIを使用するとソフトウェアを相互に接続して情報やり取が可能です。

例えば、自社のWebサイトとSNSをAPI連携させれば、APIを使って自社のWebサイト上に自社製品・サービスに関するSNSの投稿をリアルタイムで表示させることができます。

ChatGPTのAPIでできること

APIを使えば、もともとChatGPTができることはほぼ全て、接続先のソフトウェアやアプリケーションで行えます。文章の作成や要約はもちろん、多言語翻訳や会話形式による対話なども可能です。

これらの機能を組み合わせることで、業務効率化や顧客満足度の向上などを実現しやすくなるため、使い方次第で活用の幅が広がるでしょう。

ChatGPT APIの活用例10選

ここでは、ChatGPT APIの代表的な活用例を紹介します。実際の業務やサービスでどのように活用されているのかを知ることで、導入後をイメージしやすくなるでしょう。

  1. 問い合わせ対応チャットボット
  2. メール・記事の文章生成
  3. コード生成・バグ修正支援
  4. 文書要約・議事録作成
  5. 多言語翻訳サービス
  6. 生成AIエージェント
  7. マニュアル作成の自動化
  8. 学習支援・教育コンテンツ作成
  9. 顧客向けAIサービス

ChatGPTのできること|ビジネスで活用するメリットも解説

近年最も注目されているAIサービス「ChatGPT」の機能は多岐に渡り、世界中の企業が有効な活用方法を模索しています。しかし、多くの企業ではまだまだ知見が浅いのが本音でしょう。本記事では、ChatGPTのできることや、ビジネスで活用するメリットも解説します。

ChatGPT APIを利用するメリット

ChatGPT APIは、ソフトウェア間の連携を簡単に行えるというAPIのメリットと、優れたAIサービスであるというChatGPTのメリットを同時に提供してくれます。以下で、具体的なメリットを詳しく見ていきましょう。

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サービス開発が効率化できる

ChatGPTはすでに訓練された対話型のAIであり、さまざまなことを学習しています。ChatGPT APIを使えばこの訓練済みの優れたAIを簡単に組み込めるため、効率よく新しいサービスが開発できす。

AIを自社開発して学習させることからスタートするのは大変ですが、ChatGPT APIを活用すればスムーズに開発を進められるでしょう。一から開発するより開発に費やす時間が少ないだけでなく、コストの低さもメリットとして挙げられます。

多様なタスクに柔軟に対応できる

ChatGPTはさまざまなタスクに応用できるため、分野や業界を問わず自社のビジネスに合わせたAIソリューションが開発しやすいでしょう。

例えば、教育サービスの場合にはAIを活用して各生徒の学習状況を分析し、一人ひとりに最適化された学習カリキュラムの提供が可能です。また、AIによる採点の自動化や教材の自動生成なども行えます。

顧客満足度の向上や業務効率化に繋がる

ChatGPT APIによるタスクは、一度設定すれば24時間365日実行できるため、業務時間に関わらずタスクを行えます。

例えば、自社イトにChatGPT APIを使ってチャットボットを設置すれば、ユーザーはいつでも問い合わせなどを行ます。精度の高い回答が得られるAIチャットボットをいつでも利用できることは、顧客満足度の向上に繋がるでしょう。

こうした機能は、顧客とのコミュニケーションだけでなく業務におけるさまざまな作業に活用できます。人が介在しなくても作業を行えることは、業務効率化や生産性の向上に大きく貢献します

ChatGPT APIの使い方

ChatGPT APIを使うためには、OpenAIのアカウントを開設した上でAPIキーを取得する必要があります。ChatGPT APIの使い方について、順を追って確認していきましょう。

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OpenAIのアカウントを開設する

まずは、OpenAIのWebサイトでアカウントを開設しましょう。アカウントは、メールアドレスもしくはGoogle・Microsoft・Appleのアカウントを使って作成できます。

メールアドレスを使う場合には、専用のパスワード設定と氏名などの個人情報の入力が必要です。ほかのアカウントを使ってログインする場合には、別途パスワードなどの設定は必要ありませんが、電話番号によるSMS認証はどちらの方法でも必須です。

なお、すでにChatGPTでアカウント登録している場合は、同じアカウント情報でログインできます。

参考:ログイン – OpenAI

APIキーを取得する

アカウントの開設ができたらOpenAIのAPI Platformにログインし、左側のメニューから「API keys」をクリックします。次に、「+ Create new secret key」をクリックして任意のAPIキーの名称を入力します。「Permissions」ではAPIの機能に任意で制限を付けられます。

入力後、「Create secret key」をクリックすればAPIキーを取得できます。この時、APIキーが表示されるのでコピーして保存しておきましょう。

キーが表示されるのは一度だけで、「OK」を押すと後から確認することはできません。また、取得したAPIキーの公開や共有はしないように注意しましょう。

参考:API keys – Openai API

ソフトウェア上でAPIを呼び出す

APIキーが取得できたら、それを使ってソフトウェアやアプリケーション上でAPIを呼び出します。呼び出す方法はソフトウェア・アプリケーションによって異なりますが、プログラミング言語を使用する方法が最も一般的です

広く使われているのはPythonですが、環境に合わせてプログラミング言語の種類を選択しましょう。PythonなどのようにOpenAI用のライブラリが用意されていることもあります。

接続ができたら、正常に動作するかどうかテストを行いましょう。テストは実際利用シーンを想定した質問やプロンプトを送信し、正しい答えが返ってくるか確認します。返ってきた内容に問題がなければ、APIの実装は完了です。

参考:Developer quickstart – OpenAI API

ChatGPT APIの料金

ChatGPT自体は無料でも利用できますが、ChatGPT APIについては料金がかかります。ChatGPT APIは従量課金制を採用しており、使った分だけが請求される形です。

OpenAIでは使用した「トークン」に応じて課金される体系を採用しています。トークンとは、ChatGPTに搭載されたAIが言語を処理する際の最小単位です。料金は、使用するモデルなどによって異なります。ここでは、代表的なモデルの価格を紹介します。

参考:Pricing|OpenAI

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GPT-5シリーズ

現在ChatGPTの主流モデルはGPT-5シリーズで、GPT-5.2、GPT-5.1などがあります。主なモデルAPI料金(100万トークンあたり)は以下の通りです。

モデル入力の価格出力の価格Batch APIの価格
GPT-5.2・$1.750
・$0.175 / キャッシュ
$14.000・$0.875 / 入力
・$0.0875  / キャッシュ入力
・$7.00 / 出力
GPT-5.1・$1.25
・$0.125 / キャッシュ
$10.00・$0.625 / 入力
・$0.0625  / 入力
・$5.00 / 出力
GPT-5・$1.25
・$0.125 / キャッシュ
$10.00・$0.625 / 入力
・$0.0625  / キャッシュ入力
・$5.00 / 出力
GPT-5 mini・$0.250
・$0.025 / キャッシュ
$2.000・$0.125 / 入力
・$0.0125  / キャッシュ入力
・$1.00 / 出力
GPT-5 nano・$0.05
・$0.005 / キャッシュ
$0.40・$0.025 / 入力
・$0.0025  / キャッシュ入力
・$0.20 / 出力
GPT-5.2 pro・$21.00$68.00・$10.50 / 入力
・$84.00 / 出力
GPT-5 pro・$15.00$120.00・$7.50 / 入力
・$60.00 / 出力

入力トークンにおける「キャッシュ」とは、「Prompt caching(プロンプトキャッシュ)」のことです。入力したプロンプト(テキスト)を一時的に保存し、再利用できるようにする仕組みを指します。

また、Batch APIは、バッチ処理と呼ばれる非同期の処理を行うものです。リアルタイムの処理はできない代わりに、大量のリクエストを一度に送信し、24時間以内にまとめて結果を取得できます。

参考:Pricing | OpenAI API

参考:Prompt caching|OpenAI API

OpenAI oシリーズ

OpenAI oシリーズは、GPTシリーズとは異なる推論型のモデルで、特に理数系の分野の処理に秀でています。主なモデルAPI料金(100万トークンあたり)は以下の通りです。

モデル入力の価格出力の価格Batch APIの価格
o1・$15.00
・$7.50 / キャッシュ
$60.00・$7.50 / 入力
・$30.00 / 出力
o1-pro・$150.00$600.00・$75.00 / 入力
・$300.00 / 出力
o3-pro・$20.00$80.00・$10.00 / 入力
・$40.00 / 出力
o3・$2.00
・$0.50 / キャッシュ
$8.00・$1.00 / 入力
・$4.00 / 出力
o3-deep-research・$10.00
・$2.50 / キャッシュ
$40.00・$5.00 /入力
・$20.00 / 出力
o4-mini・$1.10 
・$0.275 / キャッシュ
$4.40・$0.55 / 入力
・$2.20 / 出力
o4-mini-deep-research・$2.00
・$0.50 / キャッシュ
$8.00・$1.00 / 入力
・$4.00 / 出力
o3-mini・$1.10
・$0.55 / キャッシュ
$4.40・$0.55 / 入力
・$2.20 / 出力
o1-mini・$1.10
・$0.55 / キャッシュ
$4.40・$0.55 / 入力
・$2.20 / 出力

OpenAI oシリーズでは、実際の応答には使用されない、モデル内部の推論トークンが出力トークンに含まれる点に注意しましょう。

参考:Pricing | OpenAI API

ファインチューニングモデル

ファインチューニングとは、ChatGPTにおける既存のモデルに、独自のデータを追加学習させて新たな知識分野への対応を可能にすることです。ファインチューニングによってトレーニングされたモデルは、通常とは別の料金設定となっています。

ファインチューニングモデルのAPI料金(100万トークンあたり)は以下の通りです。

モデル入力の価格出力の価格トレーニングの価格Batch APIの価格
o4-mini-2025-04-16・$4.00
・$1.00 / キャッシュ
$16.00$100.00(hour)・$2.00 / 入力
・$8.00 / 出力
gpt-4.1-2025-04-14・$3.00
・$0.75 / キャッシュ
$12.00$25.00・$1.50 / 入力
・$6.00 / 出力
gpt-4.1-nano-2025-04-14・$0.20
・$0.05 / キャッシュ
$0.80$1.50・$0.10 / 入力
・$0.40 / 出力

ファインチューニングモデルでは、APIを通じたファインチューニングのためのトレーニングについても料金が発生することに注意しましょう。

参考:Fine-tuning – OpenAI API

参考:Pricing | OpenAI API

画像モデル

ChatGPTでは、テキストだけでなく画像の出力も可能です。従来、画像生成モデルとして提供されていた「DALL·E」シリーズは、現在ChatGPTの一部として統合されています。料金は以下の通りです。

モデル品質価格
GPT Image 1.5Low$0.009~0.013 / イメージ
Medium$0.034~0.05 / イメージ
High$0.133~0.2 / イメージ
GPT Image LatestLow$0.009~0.013 / イメージ
Medium$0.034~0.05 / イメージ
High$0.133~0.2 / イメージ
GPT Image 1Low$0.011~0.016 / イメージ
Medium$0.042~0.063 / イメージ
High$0.167~0.25 / イメージ
GPT Image 1 MiniLow$0.005~0.006 / イメージ
Medium$0.011~0.015 / イメージ
High$0.036~0.052 / イメージ
DALL·E 3Standard$0.04~0.08 / イメージ
HD$0.08~0.12 / イメージ

各モデルは品質レベルによって料金が異なり、GPT ImageシリーズはLow・Medium・Highの3種類、DALL·E 3はStandardとHDの2種類に分かれています。また、同じモデルでも出力する画像の解像度によって価格が変動します。

参考:Pricing | OpenAI API

Assistants API

Assistants APIは、事前にツールを登録しておくことで、AIアシスタントとしてChatGPTの機能が指示に合わせて処理を行ってくれるものです。「Code Interpreter」「File Search」「Function calling」の3つのツールが提供されています。(2025年12月執筆時点)

料金はChat Completions APIと同じように言語モデルごとの入力・出力トークンによって計算されますが、「Code Interpreter」と「File Search」には以下の料金が加わります

ツール価格
Code Interpreter$0.03 / セッション
File Search$0.10 / GB(1日当たりのベクターストレージ)
※1GBは無料
Function Calling

※Assistants APIは、2026年8月26日にResponses APIへの統合に伴い廃止される予定です。

参考:Pricing | OpenAI API

参考:Assistants overview|OpenAI

ChatGPT APIの料金計算で重要な「トークン」

ChatGPT APIでいう「トークン」とは、テキストを処理する際の基本単位のことです。目安としては英語1単語1トークン、日本語ひらがな・カタカナ1文字で1トークン、漢字1文字で2〜3トークンとされています。

そのため、日本語の場合にはトークンの消費量が多くなる傾向にあります。トークンが多くなるほど料金も高くなるため、できるだけトークンの消費量を節約する必要があります。

冗長表現を避ける、回答の文字数指定(出力トークン制限)をする、英語でやり取りを行う、messagesパラメータに含める投稿と回答を少なくするなど、極力少ないトークンで済むよう、工夫しましょう。

messagesパラメータとは

messagesパラメータは、文脈を生成するためのメッセージのことです。通常、1回の投稿につき1回の回答が得られますが、文脈に沿った回答をするには、2回目以降の回答をする際に過去の投稿と回答を参照しなければなりません。

ここで、過去のやり取りすべてをパラメータにセットしてしまうと、1回のやり取りにおける消費トークンが非常に多くなます。そのため、あらかじめ何回のやり取りをパラメータに含めるのか決めておくことをおすすめします。

一般的には、過去3回分があればある程度文脈に沿って回答できるとされていますが、タスクによって適切な回数は変わるため、テストをして調整しましょう。

まとめ

ChatGPT APIは2023年3月に始まったサービスで、業務に取り入れている企業も多いです。APIキーを取得するだけで簡単に利用できるほか、料金も比較的安価なため気軽に取り入れられるでしょう。

ただし、日本語で利用する場合は予想以上に費用がかかるケースもあるため、注意が必要です。とはいえ、ChatGPT APIはさまざまなシーンで活躍できるため、ぜひこの機会に導入を検討しましょう。

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