AIパスポートとは｜生成AIパスポートの難易度・合格率とITパスポートとの違い

AIパスポートとは、一般には一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)が実施する民間資格「生成AIパスポート」を指す呼び方で、正式名称に「AIパスポート」という資格はありません。生成AIの基礎知識と活用方法、情報漏洩や権利侵害などのリスクを学ぶ60分・60問のオンライン試験で、受験資格に制限はありません。一方で「AIパスポート」と検索すると、IPA(独立行政法人情報処理推進機構)が実施する国家試験の「ITパスポート試験」や、経済産業省とIPAが公表する「DXリテラシー標準」も並んで表示され、「結局どれを受ければよいのか」と迷う方が少なくありません。本記事では、生成AIパスポートの試験概要、難易度と合格率、出題範囲、ITパスポートとの違いに加えて、社員に受けさせる場合の団体受験・失敗パターン・効果の確かめ方までを、公式情報をもとに整理します。

目次

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1. AIパスポート(生成AIパスポート)とは｜名前の整理と3つの選択肢
2. 試験概要｜形式・日程・団体受験
3. 難易度と合格率｜8割前後でも約2割は不合格
4. 試験内容｜出題範囲と学習時間・勉強法
5. ITパスポートとの違い
6. 導入でよくある失敗パターン4つ
7. 取得のメリット｜個人と組織
8. 効果をどう確認するか
9. よくある質問(FAQ)
10. まとめ
11. 参考文献

AIパスポート(生成AIパスポート)とは｜名前の整理と3つの選択肢

生成AIパスポートとは、生成AIを安全に業務で使うための基礎知識とリスク対策を問う、GUGAが実施する民間資格です。GUGAは公式サイトで「生成AIリスクを予防する」資格試験と位置づけ、生成AIの基礎知識や動向、活用方法に加えて、情報漏洩や権利侵害などの注意点まで扱うとしています。社内で「AIパスポートを取ろう」と呼びかけるときは、生成AIパスポートとITパスポート試験のどちらを指すのかを明記しておくと、受験者の取り違えを防げます。

選択肢	実施・公表元	位置づけ
生成AIパスポート	GUGA(民間資格)	生成AIの基礎、活用方法、リスクに絞って学ぶ
ITパスポート試験	IPA(国家試験)	IT、経営、セキュリティ、法務を幅広く扱う
DXリテラシー標準	経済産業省・IPA(学習指針)	試験ではなく、全社員が身につける知識の目安

資格のあとに残る課題｜組織で受けるなら学習の進み具合をそろえる

試験は個人でも申し込めますが、部署や全社で受験させる場合は、教材選びも学習時間の確保も本人任せになりがちで、忙しい部署ほど進み具合に差が出ます。GUGAの団体受験は受験者のステータスを組織で管理できる申込方法ですが、受験までの学習そのものを管理する仕組みは別に用意する必要があります。共通の学習コースを作り、受講状況と理解度を確認できるeラーニングが、その選択肢のひとつです。本記事の内容と相性のよい3サービスを、優劣ではなく役割の違いで並べます(内容は各サービスの商品ページで確認した情報にもとづきます。生成AIパスポートの試験対策にあたる教材の有無は、資料で確認してください)。

社員にまとめて受験させるときの学習を、本人任せにせず共通のコースで進めたい場合の一例が、Smart Boardingです。研修・OJT・eラーニングを1つのシステムで運用でき、自社の資料や動画と、用意された動画を組み合わせたオリジナルの研修コースを作成できます。学習管理(LMS)機能で受講者ごとの進捗や理解度を確認でき、テストの作成・配信やユーザー別のリマインドにも対応しています。一方で、自社の教育内容を学習プログラムにする際には一定の手間がかかり、担当者との打ち合わせも必要です。生成AIパスポートの試験対策にあたる教材が含まれるかは、資料で確認してください。料金はプランによって異なるため、資料や公式サイトで確認してください。

【自社オリジナルコンテンツ】と【FCEプログラム】を活用した自社独自の学習コースを作成

Smart Boarding 導入事例(株式会社ミツハシ)の見出し 出典：導入事例ページ

試験概要｜形式・日程・団体受験

生成AIパスポートは、オンライン(IBT方式)で60分・60問を四肢択一式で解く試験で、受験資格に制限はなく、年5回の受験期間の中で希望する時間に受験できます。パソコン、スマートフォン、タブレットから受けられ、会場に出向く必要はありません。基本情報は次のとおりです。

項目	内容(2026年10月時点の公式情報)
開催形式	オンライン(IBT方式)。パソコン、スマートフォン、タブレットから受験できる
試験時間・問題数	60分・60問
出題方法	四肢択一式(一部複数選択を含む)
受験資格	制限なし
実施回数	年5回(2月・4月・6月・8月・10月)。受験期間中の希望する時間に受験できる
受験料	一般と学生で異なり、団体受験では割引制度もある。金額は変更される場合があるため公式サイトで確認
合格後の証明	合格証書とオープンバッジ(デジタル証明書)が発行され、一度取得した資格は無期限で利用できる

表1：生成AIパスポート試験の基本情報(出典：GUGA公式サイト。試験日程・出題範囲は改定されることがあるため、申込前に最新の公式情報を確認してください)

次の受験はいつ｜年間スケジュールと申込期間

試験は2月・4月・6月・8月・10月の年5回で、受験期間の前に申込期間が設けられています。2026年10月時点では、10月試験の申込期間は9月30日で終了しており、これから申し込む場合の最初の選択肢は2027年2月試験です。

試験の回	申込期間	受験期間
2月	前年10月1日から1月31日	2月1日から2月末
4月	2月1日から3月31日	4月1日から4月30日
6月	4月1日から5月31日	6月1日から6月30日
8月	6月1日から7月31日	8月1日から8月31日
10月	8月1日から9月30日	10月1日から10月31日

表2：生成AIパスポート試験の年間スケジュール(出典：GUGA公式サイト。年間スケジュールは今後変更される可能性があります)

2027年2月試験から新シラバス｜毎年の改訂と資格更新テスト

組織で受験させる際に見落としたくないのが、出題範囲(シラバス)の改訂です。GUGAは、生成AIの発展に合わせて毎年2月を基本に年1回以上シラバスを改訂するとしています。公式サイトでは、2026年10月試験までの出題範囲を「旧シラバス」、2027年2月試験以降の出題範囲を新しいシラバスとして分けて公開しており、公式テキストも2027年試験のシラバスに対応した版が予約受付中です。どの論点が入れ替わるのかは、受験する回のシラバスを公式サイトで確認してください。

改訂時には、有資格者を対象にした「資格更新テスト」も用意されています。動画視聴(3時間程度)とチェックテスト10問(制限時間15分)で、改訂内容を中心に知識の更新を証明でき、合格者には新たにオープンバッジが発行されます。資格自体は更新テストを受けなくても無期限で利用できますが、生成AIの機能やリスクの論点は1年で大きく変わります。社内の受験者を増やす場合は「一度取ったら終わり」にせず、更新テストや社内勉強会で知識を新しく保つ運用まで計画しておくと、資格が形だけのものになりにくくなります。

団体受験で社員にまとめて受けさせる

団体受験とは、受験希望者のステータスを組織で管理できる申込方法です。GUGAの公式サイトによると、会員(一般個人会員を除く)は人数を問わず申し込め、受験費用が20%割引になり、一括払いと個別払いを選べます。非会員は1団体あたり2名以上で申し込め、10名以上の場合は10%割引、支払いは一括払いのみです。公式テキストも同じ割引率で購入でき、請求書での一括払いにも対応しています。詳細は団体受験の説明会で案内されているため、導入を検討する段階で参加すると、申込から支払いまでの流れを把握できます。

団体受験で管理できるのは、受験の申込と状況です。受験までに誰がどこまで学習したか、合格後に社内のルールが守られているかといった点は、受験の仕組みとは別に確認する必要があります。この点は、後半の「導入でよくある失敗パターン」と「効果をどう確認するか」で整理します。

難易度と合格率｜8割前後でも約2割は不合格

生成AIパスポートの合格率は、GUGAの公表で2026年6月試験が79.90%、8月試験が81.21%と、受験者の約8割が合格しており、AI初心者でも取り組みやすい難易度です。ただし、約2割の受験者は不合格になっています。

試験の回	受験者数	合格者数	合格率
2026年6月	21,752名	17,380名	79.90%
2026年8月	32,877名	26,699名	81.21%

表3：直近2回の試験結果(出典：GUGA公式発表。2026年8月時点の累計受験者数は148,487名、累計有資格者数は118,022名)

合格率が高いことは、無対策でも通る試験という意味ではありません。出題範囲には、情報漏洩や権利侵害といった注意点が含まれており、生成AIのツールを使った経験だけでは答えにくい分野もあります。なお、合格基準の点数は、GUGA公式サイトの試験概要ページには記載がありません。受験者数が回ごとに大きく変わるため、合格率も回によって動きます。最新の結果はGUGAの発表で確認してください。

組織で受験させる場合は、「約8割が受かるから大丈夫」と考えて学習を個人任せにすると、残りの約2割に自社の社員が入るおそれがあります。受験させる前に、社内で理解度を確認する小テストを用意しておくと、不合格のリスクだけでなく、合格後も理解が足りていない分野を把握できます。

試験内容｜出題範囲と学習時間・勉強法

生成AIパスポートの出題範囲は、生成AIの仕組みと動向、業務での活用方法、そしてリスクと法的な注意点の大きく3つに分けて理解すると学びやすくなります。出題は公式のシラバスにもとづき、公式テキストは試験の出題範囲を網羅する形でGUGAが監修しています。

まとまり	主な学習内容	業務でのつながり
仕組みと動向	AIの歴史、機械学習・ディープラーニングの考え方、大規模言語モデルや画像生成AIの仕組み、主要な生成AIサービスの動向	ツールの得意・不得意を理解し、導入時に過度な期待や誤解を避ける
活用方法	プロンプトの基本、文章作成・要約・翻訳・アイデア出しなどの活用例	日々の資料作成やメール対応で、生成AIを試す際の出発点になる
リスクと法的な注意点	情報漏洩、ハルシネーション(もっともらしい誤情報)、著作権などの権利侵害、個人情報の取り扱い、国内外のガイドライン	社内ルールづくりや、入力してよい情報・確認すべき出力の判断に直結する

表4：生成AIパスポートの出題範囲の整理(詳細はGUGA公式のシラバスを参照)

このうち、業務で特に重視したいのは3つ目のリスクと法的な注意点です。経済産業省と総務省が取りまとめた「AI事業者ガイドライン」(第1.2版、2026年3月公表)では、AIを開発する事業者だけでなく、業務でAIを利用する事業者(AI利用者)にも、安全性、公平性、プライバシー保護、セキュリティ確保、透明性、アカウンタビリティなどへの配慮が求められています。生成AIパスポートの学習は、こうしたガイドラインの考え方を現場の担当者が理解する入り口として役立ちます。主要な生成AIサービスの特徴を先に押さえたい場合は、AIチャットとは｜4大サービスの違いと社内基盤から選ぶ方法が参考になります。

試験で学ぶリスクと法的な注意点は、合格した本人だけが知っていても、職場の運用が変わらなければ効果が薄くなります。個人情報の取り扱い、情報セキュリティ、AIに関する著作権の考え方を、全員が同じ基準で学ぶ場の一例が、OneCompliance(ワンコンプライアンス)です。コンプライアンス研修に特化したeラーニングで、個人情報保護法と情報セキュリティのコースは役員から一般従業員までを、著作権のコース(AIに関する著作権を含む)は役員・管理職を対象にしています。ダッシュボードと自動リマインダーで受講状況を把握でき、法改正などに合わせてコンテンツが更新される点も特徴です。一方で、料金は受講者数に応じて変わり、デモや無料トライアルの期間・内容は問い合わせで確認する必要があります。生成AIパスポートの出題範囲に沿った教材かどうかは、資料で確認してください。料金はプランによって異なるため、資料や公式サイトで確認してください。

社内に法務専任担当や教育専任担当がおらず、社内のみでの実施が困難

OneCompliance 導入事例(株式会社プリメディカ。導入の背景・課題感として掲載) 出典：導入事例ページ

学習時間の目安と勉強法

生成AIパスポートの学習時間について、GUGAは具体的な時間数を公式には示していません。必要な時間は、普段から生成AIを使っているか、ITの基礎知識があるかで大きく変わります。一方、ITパスポート試験は出題範囲がITの基礎、経営、法務、セキュリティまで広いため、IT未経験者の場合は生成AIパスポートより多くの学習時間を見込むのが一般的です。学習の進め方としては、次の順番で取り組むと効率的です。

1. 公式サイトのサンプル問題で、出題範囲と問題の形式を把握する
2. 公式テキスト(GUGA監修)で、仕組みと動向の用語を自分の言葉で説明できる程度に理解する
3. リスクと法的な注意点の章は、社内で実際に起こり得る場面に置き換えて覚える
4. 実際に業務で生成AIを試し、プロンプトの工夫や出力の確認を体験しておく(書き方はAIプロンプトとは？書き方の6原則と実例で整理しています)
5. 試験直前は、間違えやすい用語や法律の論点を中心に復習する

ITパスポートとの違い

生成AIパスポートは生成AIの活用とリスクに特化した民間資格、ITパスポート試験はITと経営の基礎を幅広く問う国家試験であり、証明できる知識の範囲が異なります。IPAはITパスポート試験の対象者像を、職業人として備えておくべきITに関する共通的な基礎知識をもち、担当業務にITを活用していこうとする人と定めています。期待する知識には、コンピュータシステムやネットワーク、情報セキュリティ、関連法規、企業活動に加え、AI、ビッグデータ、IoTといった新しい技術の概要も含まれています。ただし、生成AIの実務的な使い方に特化した試験ではないため、出題の詳細はIPAのシラバスで確認してください。両者の違いを整理すると次のとおりです。

比較項目	生成AIパスポート	ITパスポート試験
資格の種類	民間資格(GUGA)	国家試験(IPA)
主な出題範囲	生成AIの仕組み、活用方法、リスクと法的な注意点	ストラテジ(経営・法務)、マネジメント、テクノロジ(IT基礎・セキュリティ)
試験時間・問題数	60分・60問	120分・100問
受験方法	オンライン(IBT方式)、年5回の受験期間内で受験	CBT方式、随時実施
資格の有効期限	無期限(シラバス改訂時に任意の更新テストあり)	有効期限なし
向いている人	生成AIを安全に使い始めたい全社員、現場担当者	IT全般の土台を固めたい人、DX推進やシステム導入に関わる担当者

表5：生成AIパスポートとITパスポート試験の比較(出典：GUGA公式サイト、IPA公式サイト)

G検定との違い

AI関連の資格としては、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施するG検定(ジェネラリスト検定)もよく比較されます。G検定は試験時間120分・160問程度の多肢選択式で、オンライン(自宅)で受験する試験です。JDLAはG検定を、ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して事業活用する能力や知識を検定するものと説明しています。生成AIパスポートが60分・60問で生成AIの使い方とリスクに絞っているのに対し、G検定は機械学習の手法やモデルの考え方まで踏み込むため、学習量は多くなります。現場の担当者が生成AIを安全に使い始める段階では生成AIパスポート、AIを使った企画やプロジェクトを推進する立場になったらG検定、という順番で検討すると、それぞれの役割が重なりにくくなります。

立場別の選び方

どれを選ぶべきかは、受験する人の立場と、会社として何を証明したいかで決まります。

• 生成AIを使い始めた現場担当者：まずは生成AIパスポートで、入力してよい情報や出力の確認方法といったリスク対策を押さえる
• 社内のAI推進担当者：生成AIパスポートに加え、セキュリティや法務の基礎を補うためにITパスポート試験も検討する
• DX推進の責任者や人事担当者：DXリテラシー標準を全社研修の設計図として使い、その中の生成AI領域を生成AIパスポートで確認する
• 就職・転職でIT知識を示したい個人：国家試験であるITパスポート試験を軸に、生成AIパスポートで最新の知識を補う

DXリテラシー標準は、経済産業省とIPAが策定した「デジタルスキル標準」の一部で、すべてのビジネスパーソンが身につけるべき知識やスキル、マインドを示しています。資格ではありませんが、「どの資格をどの社員に受けさせるか」を考える前提として参照すると、研修の抜け漏れを防げます。生成AIそのものの基本を改めて確認したい方は、AIとは？中小企業が安全に始める3ステップもあわせてご覧ください。

導入でよくある失敗パターン4つ

組織でAIパスポートの受験を進める際の失敗は、資格の選び方よりも「受験の進め方」と「取得後の活かし方」で起こることがほとんどです。よくある4つのパターンを、改善の方向とあわせて整理します。

失敗パターン	Before(よくある進め方)	After(改善した進め方)
1. 資格の名前だけで決める	「AIパスポート」という言葉だけで受験を指示し、生成AIパスポートとITパスポートを取り違える社員が出る	正式名称と、その資格で何を身につけてほしいかを社内の案内に明記する
2. 学習を個人任せにする	教材選びも学習時間も各自に任せ、業務が忙しい部署ほど受験が先延ばしになる	共通の教材と学習期間を決め、進捗を確認できる学習環境を用意する
3. 合格をゴールにする	合格者数だけを報告し、実際の生成AIの使い方や社内ルールは変わらない	合格後に社内ガイドラインの読み合わせや活用事例の共有会を行い、業務に結びつける
4. 知識を更新しない	一度合格した社員の知識が、数年前の生成AIの機能やリスク認識のまま止まる	シラバス改訂や資格更新テストの時期に合わせて、年1回は知識を見直す機会を設ける

表6：組織でAIパスポートを導入するときの失敗パターンと改善策

4つの失敗のうち、2つ目の「学習を個人任せにする」は特に起こりやすいものです。受験者が数名であれば個別に声をかけられますが、部署をまたいで数十名が受験する段階になると、誰がどこまで学習しているかを把握できなくなります。受講状況を管理画面で確認でき、未受講者に通知を送れるeラーニングを使えば、推進担当者が一人ひとりに確認して回る手間を減らせます。また、3つ目と4つ目は、合格後の運用の問題です。次のチェックで、自社の進め方を確認してみてください。

取得のメリット｜個人と組織

生成AIパスポートを取得するメリットは、個人にとっては生成AIの知識を客観的に示せること、組織にとっては生成AIを安全に使える社員の水準をそろえられることにあります。総務省「令和8年版 情報通信白書」によると、2025年度の企業向け調査で、生成AIの活用方針を「積極的に活用する方針」または「活用する領域を限定して利用する方針」と答えた日本企業は68.9%で、2024年度調査の49.7%から上昇しました。一方、リスク対策では「全社的な指針やガイドラインを整備している」と答えた割合が41.1%と最も高く、方針や指針を整えたあとに、全員が同じ理解で守れる状態にすることが次の課題になっていることがうかがえます。

個人にとってのメリット

• 生成AIの仕組みやリスクを体系的に学べるため、独学で断片的に覚えた知識の抜けを埋められる
• 合格証書とオープンバッジで、学習した事実を社内外に示しやすい
• 情報漏洩や権利侵害の注意点を理解していることで、社内で生成AIの活用を提案する際の説得力が増す
• ITパスポート試験など、次の資格に挑戦する前の足がかりになる

組織にとってのメリット

• 生成AIの利用に関する社内ルールを理解する前提知識を、全社員で共通化できる
• 「何を入力してはいけないか」「出力をどう確認するか」の判断が現場でできるようになり、事故のリスクを抑えられる
• 取引先や顧客に対して、生成AIを適切に扱う体制づくりに取り組んでいることを説明する材料になる
• 団体受験を使えば、申し込みや支払いを会社でまとめて管理できる

向いている人・向いていない人

GUGAは、生成AIパスポートを「AI初心者が最低限押さえておきたいリテラシーを体系的に習得できる」資格と位置づけています。この位置づけから考えると、生成AIを業務で使い始めた社員、これから使う予定の社員、利用ルールを整える管理職や推進担当者には向いています。一方、プログラミングやモデル開発の技能を証明したい場合は、資格の目的とずれます。技術者としてAIを扱う立場であれば、G検定など、より技術に踏み込んだ資格を併せて検討するとよいでしょう。

一方で、資格を持っていることが、そのまま業務の成果につながるわけではありません。「意味がない」という声が出るのは、合格後の活かし方が決まっていない場合がほとんどです。資格取得は、社内で生成AIを使うための共通の言葉をそろえる手段と位置づけ、合格後に社内ガイドラインを読み合わせる、活用事例を共有するといった場までをセットで考えることが大切です。なお、会社として社員の資格取得や研修を支援する場合、国の人材開発に関する助成制度や、個人向けの教育訓練給付制度が利用できる場合があります。対象となる講座や条件は制度ごとに細かく定められているため、厚生労働省の公式情報で最新の内容を確認してください。

効果をどう確認するか

AIパスポートの効果は、合格者数ではなく「受験後に生成AIの使い方がどう変わったか」を、受験前後で比べて確認するのが基本です。合格率や合格者数は分かりやすい指標ですが、それだけでは業務への効果は見えません。次のような指標を、受験前と受験から数か月後の2時点で確認すると、資格取得の取り組みが業務にどう結びついたかを説明しやすくなります。

確認する観点	指標の例	確認方法
学習の進み具合	受講完了率、受験率、合格率	eラーニングの受講履歴、受験申込の一覧
知識の定着	社内ルールに関する理解度テストの正答率	受験前後に同じ小テストを実施して比べる
活用の広がり	生成AIを業務で使っている社員の割合、活用事例の共有件数	社内アンケート、事例共有の場での報告数
リスクの抑制	入力ルール違反やヒヤリハットの報告件数、情報システム部門への問い合わせ内容	インシデント報告、問い合わせ記録の分類

表7：AIパスポートの効果を確認する指標の例

ヒヤリハットの報告件数は、知識が身についた結果として一時的に増えることもあります。これは、それまで気づかれていなかったリスクが見えるようになったためで、必ずしも悪い兆候ではありません。数値の増減だけで判断せず、報告の内容が「入力してはいけない情報を入力しそうになった」など、学習した論点に沿ったものになっているかをあわせて確認しましょう。活用の広がりをどう測り、どう社内に定着させるかは、AI活用とは？業務改善・価値創出の2軸と事例・進め方も参考になります。

効果の確認を続けるうえで、手間がかかるのが、受験前後で同じ小テストを出し、結果を集めて比べる作業です。小テストを作って集計する部分を仕組みにしたい場合の一例が、SAKU-SAKU Testingです。CBTの技術を活かしたテスト機能が中心で、用意された設問と自社のオリジナル設問を1つのテストにまとめて配信でき、選択式・穴埋め・並び替え・記述の問題を出せます。受講状況や結果はリアルタイムで集計され、組織やグループごとに進捗や結果を確認できます。一方で、AIによる不正受講の防止機能などは有償オプションで、日本国内仕様のため海外での利用はサポート対象外です。AIや生成AIに関する設問・教材の有無は資料で確認してください。料金はプランによって異なるため、資料や公式サイトで確認してください。

3サービスの役割を比較表で見る

よくある質問(FAQ)

Q1. AIパスポートと生成AIパスポートは同じものですか？

A. 一般に「AIパスポート」と呼ばれる場合、GUGAが実施する生成AIパスポートを指すことが多いですが、正式名称に「AIパスポート」という資格はありません。IPAのITパスポート試験と混同されることもあるため、受験時は正式名称で確認してください。

Q2. 生成AIパスポートは国家資格ですか？有効期限はありますか？

A. 国家資格ではなく、一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)が実施する民間資格です。一度取得した資格は無期限で利用できます。ただし毎年のシラバス改訂に合わせて有資格者向けの資格更新テストが用意されており、知識を最新の状態に保ちたい場合は受講を検討するとよいでしょう。

Q3. 生成AIパスポートの難易度と合格率はどのくらいですか？

A. GUGAの発表では、2026年6月試験の合格率が79.90%、8月試験が81.21%で、受験者の約8割が合格しています。AI初心者でも取り組みやすい難易度ですが、約2割は不合格になっており、リスクや法的な注意点の分野は公式テキストなどで確認しておく必要があります。合格基準の点数は、公式の試験概要ページには記載がありません。

Q4. 生成AIパスポートとITパスポートはどちらを先に受けるべきですか？

A. 生成AIを安全に使い始めることが目的なら、学習範囲が絞られた生成AIパスポートから始めるのがおすすめです。生成AIパスポートは60分・60問の民間資格、ITパスポート試験は120分・100問の国家試験で、IT全般の土台を証明したい場合や、DX推進・システム導入に関わる場合は、ITパスポート試験もあわせて検討してください。

Q5. 生成AIパスポートの勉強時間はどのくらいですか？

A. GUGAは公式には具体的な学習時間を示していません。普段から生成AIを使っているか、ITの基礎知識があるかで必要な時間は変わります。公式サイトのサンプル問題で出題の形式を確認し、GUGA監修の公式テキストで出題範囲を押さえたうえで、リスクと法的な注意点の章を重点的に復習する進め方が基本です。ITパスポート試験は出題範囲が広いため、より多くの学習時間を見込む必要があります。

Q6. 社員にまとめて受験させるにはどうすればよいですか？

A. GUGAには、受験希望者のステータスを組織で管理できる団体受験の制度があります。非会員は1団体2名以上で申し込め、10名以上で受験費用が10%割引になります。あわせて、共通の教材と学習期間を決め、受講状況を確認できるeラーニングなどの学習環境を用意しておくと、部署ごとの進み具合の差を抑えられます。

まとめ

「AIパスポート」と呼ばれる資格の多くは、GUGAが実施する民間資格の生成AIパスポートです。本記事のポイントは次の4つです。

1. 生成AIパスポートは生成AIの仕組み、活用方法、リスクに特化した試験で、60分・60問のオンライン受験。直近の合格率は約8割だが約2割は不合格になる
2. ITパスポート試験は国家試験で、IT、経営、法務、セキュリティまで幅広く扱うため、立場や目的に応じて使い分けたり組み合わせたりする
3. 組織で導入する場合は、資格の名前の取り違え、学習の個人任せ、合格のゴール化、知識の更新漏れという4つの失敗に注意し、2027年2月試験からの新シラバスも確認する
4. 合格者数だけでなく、受験前後の理解度や活用状況を比べて効果を確認し、そのために受講状況を一か所で管理できる学習環境の資料を請求して比較する

資格取得はゴールではなく、社内で生成AIを安全に使うための共通の土台づくりです。まずは受験する人の立場と目的を整理し、無理なく学び続けられる環境から準備を始めてみてください。

参考文献

• 一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)「生成AIパスポート」 https://guga.or.jp/outline/
• GUGA「生成AIパスポート、各回の受験者数が過去最多の32,877名を記録。2026年8月試験の結果を発表」 https://guga.or.jp/2026-09-18-1100
• GUGA「生成AIパスポート、累計受験者数が11万名を突破。2026年6月試験の結果を発表」 https://guga.or.jp/2026-07-17-1100
• 一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)「G検定」 https://www.jdla.org/certificate/general/
• 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)「ITパスポート試験」 https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ip.html
• 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)「デジタルスキル標準」 https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/dss/index.html
• 経済産業省「デジタルスキル標準」 https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/skill_standard/main.html
• 経済産業省「AI事業者ガイドライン(第1.2版)」 https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/20260331_report.html
• 総務省「令和8年版 情報通信白書 生成AIの活用方針等」 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/html/nd121110.html
• 総務省「令和8年版 情報通信白書 懸念されるリスク及びリスク対策のための取組状況」 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/html/nd121140.html
• 厚生労働省「教育訓練給付金」 https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/kyouiku.html