AI generatedとは？意味・種類・表示の考え方と、著作権・採用での注意点

AI generated(AI-generatedとも表記)とは、「AIによって生成された」という意味の英語表現で、AIが作った文章・画像・音声・動画を指します。英語辞書では「人工知能によって作られた」を意味する形容詞とされ、SNSや画像投稿サイトでは「AI生成」を示すラベルとしても使われています。業務でも、応募書類の文章や面接の要約、AIアイコンなど、目にする場面が増えました。この記事では、意味と種類、表示の考え方、著作権の注意点を整理し、採用の現場でAIが作った情報とどう向き合うかを解説します。

目次

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1. AI generatedとは｜意味と、採用の現場で影響が出る理由
2. AI generatedの種類｜文章・画像・音声・動画と、作り方の流れ
3. 「AI generated」と表示する理由と見分け方｜ラベル・EUのルール・国内ガイドライン
4. AI generatedコンテンツの著作権と商用利用｜文化庁の考え方
5. 応募書類とAI generated｜生成AIで整えられた文章をどう読むか
6. 面接の記録とAI評価｜AIボイスレコーダー・AI面接をどう扱うか
7. AI generatedを業務に取り入れるときの失敗パターン
8. よくある質問(FAQ)
9. まとめ
10. 参考文献

AI generatedとは｜意味と、採用の現場で影響が出る理由

AI generatedとは、AIによって生成された文章・画像・音声・動画などのコンテンツを指す英語表現です。日本語では「AI生成」と訳され、人が一から作ったものと区別して使われます。

英語辞書のCambridge Dictionaryでも、AI-generatedは「人工知能によって作られた」を意味する形容詞として載っています(Cambridge Dictionary)。ハイフンの有無は書き方の違いで、意味は同じです。作る側の技術を指す「生成AI」に対し、AI generatedは生成AIが作った成果物のほうを指します。生成AIの仕組みは、生成AIの5分野マップで整理しています。

このAI generatedの影響を受けやすい業務のひとつが採用です。マイナビの2025年4月の調査(2026年3月卒業予定の大学生・大学院生1,385名)では、就職活動でAIを利用したことがある学生は66.6%でした(マイナビ キャリアリサーチLab)。応募書類は生成AIで整えられ、面接側でも文字起こしや要約、評価スコアといったAI generatedの記録が増えています。どちらも便利ですが、文章が整っていることと、本人の特性や自社との相性が分かることは別の話です。

そこで、応募書類の文章や面接官の印象とは別に、同じ基準で候補者を測れる情報を足す方法があります。次の表は、ビジネスコンシェルジュから資料を請求できる適性検査2サービスの役割の違いです。

面接官ごとに見る観点がそろわない場合の一例が、株式会社リーディングマークの「ミキワメAI 適性検査」です。社員に適性検査を受けてもらうと、システムが性格傾向から社風を分析して自社の採用基準を策定し、候補者が自社で活躍する可能性を「S」から「E」の14段階で表示します。カスタマーサクセスチームによる活用支援も用意されています。一方で、受検から分析までをシステム上で行うため、紙での受検には対応していません。料金はプランによって異なるため、資料や公式サイトで確認してください。

求める人物像が「主体性がある人」のような抽象的な言葉のままになっている場合の一例が、株式会社ラフールの「テキカク」です。候補者の価値観や性格特性を可視化し、現在の組織とのマッチ度、企業が目指す組織への貢献度、社内ハイパフォーマーとの類似度を確認できます。結果は自動の合否判定ではなく、面接で深掘りする点を整理するための参考情報という位置づけです。採用候補者に使う場合と従業員に使う場合でプランが分かれており、現在使っている採用サービスに追加して使う前提のため機能は少なめという点も、商品ページに記載されています。料金はプランによって異なるため、資料や公式サイトで確認してください。

※各サービスの情報は、ビジネスコンシェルジュの商品ページの公開情報(2026年10月15日確認)をもとにしています。機能やプランは変更される場合があるため、最新情報は各サービスの資料でご確認ください。

AI generatedの種類｜文章・画像・音声・動画と、作り方の流れ

AI generatedのコンテンツは、文章・画像・音声・動画の4種類に大別できます。どれも、生成AIにプロンプト(指示文)を入力して作り、人が内容を確認して使います。

種類	作られるものと業務での例	人が確認する点
文章	メールや求人票の下書き、資料の構成案、会議や面接の要約	事実の誤り、数字や固有名詞の間違い、社内用語とのずれ
画像(AIアート・AIアイコン)	資料の挿絵、SNSや社内チャットのプロフィール画像、イメージ画像	既存の作品やキャラクターに似ていないか、実在の人物と誤解されないか
音声	ナレーション、読み上げ、音声合成	本人の声に似せたものを無断で作っていないか、読み間違いがないか
動画	研修動画、商品説明、SNS用の短い動画	実在の人物や出来事と誤解されないか、使った素材の権利

文章の誤りには、AIがもっともらしい誤情報を出力する「ハルシネーション」も含まれます。AI generatedの文章は読みやすく整っているため、誤りに気づきにくい点に注意が必要です。

AI generated artとAI generated video・映画

AI generated art(AIアート)は、画像生成AIで作った絵や写真風の画像を指します。AI generated videoは、文章や画像の指示から生成AIが作る動画のことです。映像の全部または一部を生成AIで作った映画作品は「AI-generated映画」と呼ばれます。動画の著作権やディープフェイクの注意点は、AI動画生成の業務活用ガイドで詳しく解説しています。

AI generatedコンテンツの作り方(どうやるの)

AI generatedのコンテンツを作る流れは、種類が違っても大きくは変わりません。業務で使う場合は、次の順番で進めると事故を防げます。

1. 使い道を決める(社内の下書きか、社外に公開するものか)
2. 利用するサービスの利用規約を確認し、入力してよい情報と商用利用の可否を把握する
3. 目的・対象・形式・分量などをプロンプトに書いて生成する
4. 生成物を人が確認する(事実関係、数字、固有名詞、既存の著作物との類似)
5. 社外に出す場合は、AI生成であることを表示するかどうかを判断する

画像の作り方や商用利用の条件は、サービスごとに異なります。ツール別の手順と注意点は、AI画像生成の業務活用ガイドを参考にしてください。

2サービスの役割を比較表で見る

「AI generated」と表示する理由と見分け方｜ラベル・EUのルール・国内ガイドライン

AI generatedの表示は、見る人が「人が作ったもの」と誤解しないよう、AIで作ったコンテンツであることを知らせるために使われます。

背景にあるのは、AIが作った偽情報や誤情報が社会を混乱させるリスクです。総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン」(第1.2版、2026年3月31日公表)は、AIに関わる事業者が取り組む10の共通指針のひとつに「人間中心」を置き、AIが生成した偽情報・誤情報・偏向情報のリスクが高まっていることを認識したうえで必要な対策を講じるよう求めています(AI事業者ガイドライン)。「透明性」も、10の指針のひとつに挙げられています。

EUでは、AI生成コンテンツの表示と印付けが法的義務に

EUでは、AI法(AI Act)の第50条で、生成AIの提供者にはAI生成コンテンツを機械で読み取れる形で印付けすること、利用者(導入する事業者)にはディープフェイクや公共の関心事項に関するAI生成の文章を明示することなどが求められています。欧州委員会によると、この透明性の義務は2026年8月2日から適用され、実務の手引きとして「AI生成コンテンツの透明性に関する行動規範」(2026年6月10日に最終版を公表)が用意されています(欧州委員会)。EU向けにサービスや情報を提供する会社は、対象になるかどうかを専門家に確認しておくと安心です。※本記事は法的助言ではありません。

見た目だけで見分けるのは難しい

AI generatedの画像や文章を、見た目だけで確実に見分けるのは難しい場合が多く、検出ツールの結果にも誤りが含まれ得ます。だからこそ、作った側が表示やメタデータで知らせる仕組みが重視されています。社外に出すコンテンツでは、自社で次の3点を決めておくと迷いません。

• どの場面でAI生成であることを表示するか(広告、採用ページ、SNSなど)
• 実在の人物と誤解されやすい写真風の画像や動画を、説明なしに使わない
• 生成物に誰が目を通し、どこまで人が手を加えたかを記録しておく

AI generatedコンテンツの著作権と商用利用｜文化庁の考え方

AI generatedの画像や文章を公開・販売する場合の著作権侵害は、通常の著作物と同じく「類似性」と「依拠性」があるかどうかで判断されます。文化庁の考え方を整理します。

文化審議会の「AIと著作権に関する考え方について」(令和6年3月15日)によると、生成した画像などを公表したり販売したりする場合は、既存の著作物との類似性(創作的表現が共通していること)と依拠性(既存の著作物をもとに創作したこと)が認められ、権利制限規定の対象外であれば、著作権侵害になります。反対に、どちらかが認められなければ、既存の著作物の著作権侵害とはなりません(文化庁「AIと著作権について」、考え方の概要)。

もうひとつ押さえたいのが、AI generatedのコンテンツ自体に著作権が生じるかどうかです。同じ資料では、人が簡単な指示を与えるだけでAIが自律的に生成したものは、「思想又は感情を創作的に表現したもの」にあたらず、著作物に該当しないと考えられるとしています。一方、人が創作意図をもって、創作的寄与と認められる行為を行った場合は、AIを「道具」として使った著作物と認められる可能性があります。判断は個々の生成物ごとに行われます。

そのため、自社のロゴやキャラクターのように、他社に使われると困るものをAIだけで作ると、権利を主張しにくくなるおそれがあります。重要なデザインほど、人が手を加える工程を残しておきましょう。商用利用ができるかどうかは、著作権法とは別に、各サービスの利用規約で決まります。※個別の判断は、弁護士など専門家に相談してください。本記事は法的助言ではありません。

応募書類とAI generated｜生成AIで整えられた文章をどう読むか

応募書類に生成AIが使われていても、採否は「文章のうまさ」ではなく、面接や他の情報とあわせて本人の特性を確認して判断するのが基本です。

エントリーシートや職務経歴書をAIが推敲すると、誤字や言い回しの差は小さくなります。書類の文章だけで応募者の違いを見分けにくくなるため、書類は「何を経験してきたか」を確認する材料と割り切り、判断の中心を面接での深掘りに移すと整理しやすくなります。AIの利用を一律に禁止するのか、推敲までは認めるのかは、方針を決めたうえで募集要項などに示しておくと、応募者も判断しやすくなります。

面接で確認したい3つのポイント

• 書かれた経験について、本人の役割・判断・結果を具体的な場面で聞く
• 同じ質問を全員に行い、回答を同じ基準で記録する
• 本籍・家族の状況・思想信条など、適性や能力と関係のない事項は質問しない(厚生労働省「公正な採用選考の基本」)

最後の点は、AIの有無にかかわらず守る基本です。厚生労働省は、本人に責任のない事項や本来自由であるべき事項を把握することは就職差別につながるおそれがあるとして、応募用紙や面接で把握しないよう示しています(厚生労働省「公正な採用選考の基本」)。質問項目と評価基準を面接官でそろえておけば、この点も守りやすくなります。

それでも、書類と面接の印象だけでは、面接官ごとの見方の違いは残ります。そこで、同じ基準で測った結果を面接の共通の話題にする方法として、適性検査が使われています。適性検査は合否を決めるものではなく、面接で確認したい点を整理する参考情報として使うのが前提です。

面接の記録とAI評価｜AIボイスレコーダー・AI面接をどう扱うか

面接の録音・文字起こし・AI評価は、事前に候補者へ伝え、個人情報として管理し、合否は人が判断するのが基本です。

AIボイスレコーダーで面接を録音するとき

AIボイスレコーダーで面接を記録すると、文字起こしと要約が自動で作られ、面接官は対話に集中できます。ただし、録音データと文字起こしには候補者の氏名や経歴、発言内容が含まれ、個人情報にあたります。次の点を決めておきましょう。

• 面接の冒頭で、録音すること、目的、保存期間を伝える
• 録音データと、そこから作った文字起こし・要約の保存先を決め、見られる人を採用担当者に限る
• 選考後の削除のルールと、候補者から録音を控えたいと申し出があった場合の対応(手書きメモに切り替えるなど)を決める
• 外部のAIサービスに音声をアップロードする場合は、データが学習に使われるか、どこに保存されるかを利用規約で確認する

個人情報の取り扱いの考え方は、個人情報保護委員会の法令・ガイドラインで確認できます。録音機器やアプリの選び方は、ボイスレコーダーアプリの選び方にまとめています。

AIが作った面接の要約を仕上げる手順

AIボイスレコーダーが作る面接の記録は、話した内容をそのまま並べた文字起こしと、AIが要点をまとめた要約に分かれます。要約は読みやすい反面、発言の前提や懸念点が省かれることがあります。次の順番で確認すると、短時間で正確な記録に仕上げられます。

1. 要約の評価コメントや確認事項を、文字起こしの該当箇所と照らし合わせる
2. 人名、社名、数字、日付など、聞き間違いが起きやすい語句を直す
3. 要約で省かれた懸念点や保留事項がないかを確認し、必要なら追記する
4. 面接官の評価コメントを添え、共有してよい範囲の人にだけ共有する

候補者に無断録音された場合への備え

候補者による面接の録音を完全に防ぐことは難しいため、「録音されても問題のない面接」を前提に準備するのが現実的です。質問項目と評価基準をあらかじめそろえ、前の章で触れた不適切な質問が紛れ込まないようにしておくことが、そのまま備えになります。

AI面接の評価スコアの扱い方

AI面接ツールが出す評価スコアは、判断材料のひとつです。AIの評価は学習データの偏りの影響を受けることがあり、なぜその評価になったのかを説明しにくい場合もあります。AI事業者ガイドラインが「人間中心」を掲げているように、合否はAIの出力だけで決めず、面接官が録画や文字起こしを確認したうえで判断する流れにしておくと、候補者への説明もしやすくなります。

ここまでの内容を、自社の選考に当てはめてみましょう。当てはまる項目が多いほど、判断の基準や材料を見直す余地があります。

2サービスの役割を比較表で見る

AI generatedを業務に取り入れるときの失敗パターン

AI generatedの失敗は、AIの性能より運用ルールの不足から起きることがほとんどです。よくある失敗と改善策を、運用の前後で比べます。

失敗パターン	よくある運用(Before)	改善後の運用(After)
1. AIの出力をそのまま使う	AIの議事録要約を確認せずに共有し、金額や担当者の誤りが広まる	決定事項・数字・固有名詞は、人が元の文字起こしや資料と照合してから共有する
2. 録音の告知がない	面接や商談を黙って録音し、相手の不信感を招く	冒頭で録音の目的と保存期間を伝え、同意を得てから録音する
3. 記録が散らばる	面接の文字起こしや評価メモが担当者ごとのフォルダやメールに残り、比べられない	採用管理システムなど一か所に集約し、面接官同士で共有できるようにする
4. AIの評価で合否を決める	AI面接のスコアだけで足切りし、理由を説明できない不合格が生まれる	スコアは参考情報とし、面接官が録画や回答内容を確認して判断する
5. AI生成の表示や権利を確認しない	生成した画像をそのまま広告や採用ページに使い、既存作品との類似や誤解を招く	利用規約と既存の著作物との類似を確認し、必要に応じてAI生成であることを表示する

5つの失敗に共通するのは、「AIが作ったものを誰が確認し、どこに残し、何を根拠に判断するか」が決まっていないことです。採用では、とくに最後の「何を根拠に判断するか」が面接官ごとにばらつきやすいため、面接前に候補者の価値観や特性を把握して、深掘りする点をそろえておく方法があります。

その一例が、テキカクのように、候補者の価値観や性格特性を面接前に確認できる適性検査です。結果は面接の参考情報であり、合否を自動で決めるものではありません。

よくある質問(FAQ)

Q1. AI generatedとはどういう意味ですか？

A. 「AIによって生成された」という意味の英語表現です。生成AIが作った文章、画像、音声、動画などを指し、SNSや画像投稿サイトではAIで作ったコンテンツであることを示すラベルとしても使われています。

Q2. AI generated art(AIアート)とは何ですか？

A. 画像生成AIで作った絵や写真風の画像のことです。人が指示文(プロンプト)を入力し、AIが画像を生成します。既存の作品に似ていないか、商用利用が認められているかを確認してから使いましょう。

Q3. AI generated videoやAI-generated映画とは何ですか？

A. AI generated videoは、文章や画像の指示から生成AIが作る動画です。映像の全部または一部を生成AIで作った映画作品は、AI-generated映画と呼ばれます。実在の人物や出来事と誤解されないよう、AI生成であることの表示や説明を添えると安心です。

Q4. AI generatedのコンテンツはどうやって作りますか？

A. 生成AIのサービスに、目的・対象・形式を書いた指示文を入力して生成します。業務で使う場合は、利用規約で入力してよい情報と商用利用の可否を確認し、生成物を人が確認してから使うのが基本です。

Q5. AI generatedのコンテンツを業務でそのまま使ってもよいですか？

A. そのまま使うのは避けましょう。AIの出力には事実の誤りや聞き間違い、既存の著作物との類似が含まれることがあります。人が確認して仕上げる素材として扱い、数字や固有名詞、社外に出す内容は一次情報と照らし合わせてから使ってください。

Q6. 応募書類やAI面接の評価だけで合否を決めてもよいですか？

A. おすすめしません。応募書類は生成AIで整えられている場合があり、AI面接の評価は根拠を説明しにくい場合もあります。面接での深掘りや適性検査など複数の情報を組み合わせ、最終判断は人が行いましょう。

まとめ

AI generatedは「AIによって生成された」という意味で、文章・画像・音声・動画のどれにも使われます。業務で扱うときは、次の5点を押さえておきましょう。

1. AI generatedのコンテンツは完成品ではなく、人が確認して仕上げる素材として扱う
2. 社外に出すコンテンツは、AI生成であることの表示と、既存の著作物との類似を確認する
3. 面接を録音するときは、目的と保存期間を伝え、個人情報として管理する
4. AI面接の評価や応募書類の文章は参考情報とし、合否は人が複数の情報で判断する
5. 判断の材料が応募書類と面接だけに偏っているなら、適性検査など同じ基準で測れる情報を足すことを検討する

AIが作った情報を活かせるかどうかは、確認の担当と判断の根拠を決められるかにかかっています。まずは、自社の選考で書類と面接に頼っている部分から見直してみてください。

参考文献

• 文化庁「AIと著作権について」、文化審議会「AIと著作権に関する考え方について(概要)」、2026年10月15日確認
• 総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン(第1.2版)」、2026年10月15日確認
• 欧州委員会「Code of Practice on Transparency of AI-generated Content」、2026年10月15日確認
• 厚生労働省「公正な採用選考の基本」、2026年10月15日確認
• 個人情報保護委員会「法令・ガイドライン等」、2026年10月15日確認
• マイナビ キャリアリサーチLab「2026年卒 大学生キャリア意向調査 4月(就職活動におけるAI利用)」、2025年5月26日公開、2026年10月15日確認
• Cambridge Dictionary「AI-generated」、2026年10月15日確認