AIゲームとは？遊べる作品・作り方・NPC活用と著作権の注意点

AIゲームとは、ゲームの制作やプレイにAI(人工知能)を使ったもの、またはその取り組みの総称で、決まった定義はありません。実際には、日本語の指示でゲームを自動生成する、AIとの会話や駆け引きを遊ぶ、AIで動くキャラクター(NPC)と関わる、ゲーム会社が開発工程にAIを取り入れる、といった複数の意味で使われています。この記事では、これらを「作る」「遊ぶ」「NPC」「開発現場」の切り口で整理し、AI生成物を公開するときの著作権・利用規約の確認点も解説します。会社やチームで開発に関わる方は最初の診断と解説を、個人で遊ぶ・作る方は「AIゲームとは」から読むと、答えに早くたどり着けます。

目次

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1. AIゲーム開発の現場の課題｜確認作業が増え、工数と採算が見えにくくなる
2. AIゲームとは｜作る・遊ぶ・NPCの3つの意味
3. AIでゲームを作る｜個人の始め方と、制作現場での活用
4. AIで遊ぶ｜AIを使ったゲームの例と、攻略への使い方
5. NPC(ノンプレイヤーキャラクター)へのAI活用｜従来のゲームAIと生成AIの違い
6. 著作権・利用規約上の注意点｜公開前に確認すること
7. AIを取り入れた開発チームの運営｜ルール・記録・工数の管理
8. よくある質問(FAQ)
9. まとめ
10. 参考文献

AIゲーム開発の現場の課題｜確認作業が増え、工数と採算が見えにくくなる

ゲーム開発でAIを使うと作業は速くなりますが、AIの出力を確認する作業が増え、案件ごとの工数と採算が見えにくくなります。

アセットの試作やテストの一部は速くなる一方、AIが出した素材の確認、既存作品との類似チェック、AIモデルの検証、プロンプトや設定の管理といった新しい作業が工程に加わります。担当者ごとに「どの素材がAI生成で、誰が確認済みか」が見えなくなると、手戻りや公開後のトラブルにつながります。

工程	AIで速くなること	新たに増える作業	管理のポイント
アセット制作	背景・小物・テクスチャの試作	類似チェック、手直し、採否の判断	素材ごとに生成の有無と確認者を記録する
レベルデザイン	マップやクエストのたたき台づくり	難易度調整、遊びとしての検証	生成と調整を別タスクに分けて進捗を見る
NPC・会話	セリフのバリエーション生成	不適切な発言の検証、設定との整合確認	検証ケースと不具合をチケットで追う
テスト・QA	自動プレイによるバグの洗い出し	検出結果の仕分け、再現確認	バグ票と修正タスクをひもづける

表のとおり、AIは個々の作業を速くしますが、確認と判断のタスクはむしろ細かく増えます。増えた確認作業は、誰がどの案件のどの工程にどれだけ時間を使ったかを記録しなければ、採算に反映できません。受託開発や、複数タイトルを並行して運営する会社では、進捗を追うタスク管理に加えて、案件単位で工数・原価・利益を一体で見る仕組みが必要になります。その選択肢として、プロジェクト型ビジネス向けの業務システムを、役割の違いで2つ比べてみましょう。

案件別の損益と工程の進捗を一体で見たい場合の一例が、株式会社オロが提供するクラウドERPの「ZAC」です。IT・広告・クリエイティブ・コンサルティングなどのプロジェクト型ビジネス向けの機能を備え、商品ページでは、個別原価計算の自動化で業務を効率化できること、案件ごとの損益の着地見込みを可視化できること、入力した工数が工程管理(ガントチャート)と連動することが紹介されています。注意点として、詳しい料金やプランは問い合わせが必要で、導入完了までに最短で3か月、平均で半年ほどかかるとされています。料金はプランによって異なるため、資料や公式サイトで確認してください(オロ「IT・システム開発業向けZAC」)。

ゲーム開発会社の導入例として、オロの導入事例ページには、アプリ・ゲーム開発業の株式会社アクセスゲームズが掲載されています。同じグループ会社での導入の成功が検討のきっかけで、グループの会計システムとの連携実績が評価され、企業グループ全体での業務効率化につながったと紹介されています(出典：オロ「株式会社アクセスゲームズ様」導入事例)。

AIゲームとは｜作る・遊ぶ・NPCの3つの意味

AIゲームとは、ゲームの制作やプレイにAI(人工知能)の技術を使ったもの、またはその取り組みの総称です。決まった定義はなく、主に次の3つの意味で使われています。

文脈	AIの役割	主な利用者	具体例
作る	日本語の指示でゲームを自動生成する。開発工程ではアセット生成やテストを助ける	個人・学習者、ゲーム会社	WillBooster「AIゲームビルダー」
遊ぶ	AIとの会話や、AIが仲間に紛れ込む仕掛けが遊びの中心になる	プレイヤー	『ドキドキAI尋問ゲーム』『MIMESIS』
NPC	キャラクターの会話や行動をAIがその場で決める	プレイヤー、ゲーム会社	「おしゃべりスラミィ」、NVIDIA ACE対応タイトル

なお、ゲームの世界では、生成AIが登場する以前から、敵の動きや経路探索を制御するプログラムを「ゲームAI」と呼んできました。専門学校デジタルアーツ東京の解説によると、1980年代の『パックマン』で、敵キャラクターがそれぞれ独自の行動をとるようになったとされています(デジタルアーツ東京「ゲームAI(人工知能)とは？」)。近年「AIゲーム」として話題になるのは、主に生成AIで画像・文章・会話をつくる新しい取り組みです。以下、3つの意味を順に見ていきます。

AIでゲームを作る｜個人の始め方と、制作現場での活用

AIでゲームを作るには、日本語で指示を入力するとゲームを自動生成するサービスを使い、ルールの単純な小さなゲームから試すのが近道です。

日本語の指示でゲームを作れるサービス

個人や初心者向けには、プログラミングの知識がなくても使えるサービスが公開されています。たとえばWillBooster株式会社の「AIゲームビルダー」は、公式サイトによると、日本語で指示を入力すると生成AIが自動でプログラミングを行い、ゲームを作成するサービスです。作ったゲームにタイトルをつけて公開したり、他のユーザーが作ったゲームを遊んだりもできると案内されています(AIゲームビルダー公式サイト)。利用条件や費用はサービスごとに異なるため、使う前に公式サイトで確認してください。

作り方の流れ

1. 作りたいゲームのルールと勝ち負けを、1文で言えるところまで決める
2. サービスに日本語で指示し、最初の動くプロトタイプを作る
3. 動かして気になる点を見つけ、1回に1点ずつ指示を直す
4. 自分以外の人にもプレイしてもらい、分かりにくい点を洗い出す
5. 素材やツールの規約を確認したうえで公開する(後述の「著作権・利用規約」を参照)

最初から複雑なゲームを一度に指示すると、意図と違う結果になりやすくなります。ルールの単純なゲームで流れをつかみ、慣れてから要素を足していくのが現実的です。AIが生成したプログラムや素材は、そのまま正しく動く・使えるとは限らないため、人が動作と権利面を確認する前提で進めてください。

制作現場での活用｜アセット・レベルデザイン・テスト

ゲーム会社などでのAI活用は、プレイヤーの目に触れる部分よりも、開発の裏方の工程から先に進んでいます。

アセット生成：画像生成AIや3Dモデル生成AIを使うと、背景や小物、テクスチャなどの試作を短時間で数多く作れます。企画段階のイメージ共有やラフ案づくりに向いている一方、完成品としてそのまま使うには、作品全体の画風との統一や細部の手直しが必要になることがほとんどです。

レベルデザイン支援：マップの配置やダンジョンの構造、クエストの流れを自動で生成する手法は、以前から「プロシージャル生成」として使われてきました。生成AIを組み合わせることで、テキストの指示からたたき台を作るといった使い方も広がっています。ただし、遊んで面白いかどうか、難易度が適切かどうかの判断は、人が実際にプレイして調整する必要があります。

テスト・デバッグの自動化：AIにゲームを繰り返しプレイさせ、進行不能になる箇所や当たり判定の不具合を探す取り組みも進んでいます。人が何百回も同じ操作を繰り返す作業を肩代わりできるため、開発工程の中でも効果が見えやすい領域です。NPCの会話をAIで生成する場合の扱いは、後述の「NPCへのAI活用」で説明します。

いずれの活用でも共通するのは、AIの出力を人が確認し、採否を判断する工程が必ず残ることです。この確認作業と工数の管理は、冒頭の表と、後半の「開発チームの運営」で扱っています。

AIで遊ぶ｜AIを使ったゲームの例と、攻略への使い方

AIを使ったゲームには、AIとの会話や駆け引きが遊びの中心になる作品があり、遊ぶ側がAIに攻略を相談する使い方もあります。

AIとの会話や駆け引きを楽しむゲームの例

『ドキドキAI尋問ゲーム』は、対話AIのChatGPTを容疑者との会話に使った、取り調べ型のゲームです。ファミ通や電ファミニコゲーマーの報道によると、プレイヤーが開発者の想定を大きく上回ったため、組み込んでいたChatGPT APIの利用料が高騰し、公開からわずか3日で公開が止まりました。その後、2023年10月に期間限定で再公開されています(電ファミニコゲーマー、ファミ通)。AIの会話を遊びの中心にすると、遊ばれるほど運営コストが増えることが、この公開停止から読み取れる課題です。

『MIMESIS(ミメシス)』は、2025年10月にSteamで早期アクセスが始まった、最大4人で遊ぶ協力型の心理ホラーです。プレイヤーの声や動作を真似るAIが、仲間になりすまして紛れ込む仕掛けが特徴で、本物の仲間とAIを見分けながら進めます(ファミ通、4Gamer)。「AIが真似てくるゲーム」にあたる例の1つです。

AIに攻略を相談するときの注意点

プレイヤーの立場では、対話型の生成AIに攻略法やおすすめの進め方を質問する使い方が身近です。ただし、生成AIの回答には次のような限界があります。

起こりやすいこと	理由	上手な使い方
存在しないアイテムや手順を答える	もっともらしい文章を作る仕組みのため、事実と異なる内容が混ざる	公式サイトや攻略情報で裏付けを取る
アップデート後の仕様に対応していない	学習したデータの時点より新しい情報を知らない	バージョンや更新日を添えて質問し、最新情報は公式で確認する
一般論にとどまる	個々のプレイ状況を把握していない	パーティ構成や詰まっている場面など、状況を具体的に伝える

ゲーム画面をリアルタイムで認識して場面に合わせたヒントを出す、「AIゲームパートナー」をうたうサービスも登場しています(HakkoAI公式サイト)。こうしたサービスは、ゲームの仕組みや戦略の考え方を整理したり、自分のプレイを振り返ったりする相談相手として役立ちます。一方で、対戦ゲームなどでは、プレイ中にAIや外部ツールで操作を補助する行為を、利用規約で禁止しているゲームがあります。攻略への活用は、遊ぶゲームごとの規約の範囲内にとどめましょう。

NPC(ノンプレイヤーキャラクター)へのAI活用｜従来のゲームAIと生成AIの違い

NPC(ノンプレイヤーキャラクター)とは、プレイヤーが操作しないゲーム内のキャラクターのことです。村人や店主、仲間キャラクターなどが該当し、会話や行動をAIで決めるものが「AI NPC」と呼ばれます。

従来のNPCと生成AIで動くNPCの違い

従来のNPCは、開発者があらかじめ書いたセリフや行動パターンを、条件に応じて切り替えて表示する仕組みが一般的でした。生成AIを使ったNPCは、プレイヤーの話しかけた内容に合わせて、その場で返答を作ります。決まった選択肢を選ぶのではなく、自由に話しかけられる体験になる点が大きな違いです。

観点	従来のNPC	生成AIで動くNPC
セリフの作り方	開発者があらかじめ書き、条件に応じて切り替える	プレイヤーの発言に合わせて、その場で生成する
自由度	用意された選択肢や台本の範囲	自由に話しかけられる
主な課題	台本の量と分岐の管理	処理性能・運営コスト・不適切な発言への対策
向く使い方	進行が決まっている物語	相棒役や雑談など、会話の範囲を絞った用途

ゲームAIの3つの種類

ゲームAIは役割で分けて考えると整理しやすくなります。デジタルアーツ東京の解説では、次の3種類が挙げられています(デジタルアーツ東京「ゲームAI(人工知能)とは？」)。

種類	役割	例
キャラクターAI	NPCの動作を決める頭脳の役割。会話の選択や攻撃、逃避行動などを行う	敵や仲間キャラクターの行動
ナビゲーションAI	ゲームの進捗や経路などの情報を、プレイヤーやキャラクターAIに示す	敵がプレイヤーに向かうルートの選択
メタAI	ゲーム監督のような役割で、イベントの発生やアイテムの出現率を調整する	難易度やゲームバランスの自動調整

ゲーム用AIキャラクターが動く仕組み

生成AIを使ったゲームキャラクターは、プレイヤーの音声や画面の状況を受け取る「知覚」と、状況を踏まえて返答や行動を決める「思考」を組み合わせて動かします。NVIDIAが2025年1月に発表した「NVIDIA ACE」の自律型ゲームキャラクターでは、思考に小規模言語モデル、知覚に音声や視覚を扱うモデルを使うと説明されています(NVIDIA GeForce News)。実際のゲームでは、これに加えて、キャラクターの設定を与える仕組みと、設定や世界観から外れた発言を防ぐ仕組みが必要になります。

実用化の現状｜海外の採用例と国内の発表

NVIDIAの発表では、PUBG: BATTLEGROUNDSの「PUBG Ally」と、inZOIの「Smart Zoi」が、ACEで動くキャラクターの例として紹介されています。PUBG Allyはプレイヤーと一緒に戦う仲間役、Smart Zoiは街に住む住民として、環境や出来事に反応して自律的に行動する役割です。どちらも、キャラクターの役割を決めたうえでの導入です。

国内では、株式会社スクウェア・エニックスとGoogle Cloudが2026年3月18日、対話型AIバディ「おしゃべりスラミィ」を「ドラゴンクエストX オンライン」に導入すると発表しました。4Gamerのレポートによると、Geminiを採用した理由は応答の速さとカスタマイズ性で、世界観に合わせてプロンプトを制御し、作品から外れた質問には答えない設計とされています。会話はプレイヤーとスラミィの間だけで行われ、NPCではなく「友だち」として位置づけられています(4Gamer)。このように、自由な会話をゲーム内の役割や知識の範囲に収める工夫が、導入時の共通のテーマになっています。

導入時の課題

• 家庭用ゲーム機やスマートフォン上でAIを動かすには処理性能が足りない場合があり、サーバーで動かすと運営コストがかかる
• キャラクターの設定や世界観から外れた発言、不適切な発言をすることがある
• 返答までの待ち時間が長いと、ゲームのテンポを損なう

自然な対話を成立させるための工夫(キャラクター設定の与え方、不適切な発言を防ぐ仕組み)は、企業のチャットボットや問い合わせ対応AIと共通する部分も多く、ゲーム以外の分野からも注目されています。AIキャラクター全般の違いや活用シーンは、AIキャラクターとは？AIアバター・AI Vtuberとの違いと活用方法で解説しています。

著作権・利用規約上の注意点｜公開前に確認すること

AIで生成した素材をゲームに使って公開する場合は、既存作品との類似、ツールの利用規約、配信先の開示ルールの3点を公開前に確認します。個人開発であっても、権利面の確認は欠かせません。なお、本記事は一般的な情報提供であり、法的助言ではありません。個別の判断が必要な場合は、弁護士などの専門家にご相談ください。

生成物が既存作品に似ていないか

文化庁が2024年3月に公表した「AIと著作権に関する考え方について」では、AIで生成したものであっても、既存の著作物との類似性と依拠性(既存の著作物をもとにしていること)が認められれば、通常の創作と同じく著作権侵害になりうると整理されています(参考：文化庁「AIと著作権について」)。特定のゲームタイトルやキャラクター名を指示に入れて生成した素材は、依拠性が認められやすくなるため避けましょう。公開前に、既存の作品に似ていないかを確認する工程を設けることが大切です。キャラクター生成の権利面は、AIモンスターとは｜オリジナルキャラクター生成の流れと著作権でも詳しく解説しています。

AIツールと配信先の規約

画像生成AIなどのツールには、生成物の商用利用の可否や条件が利用規約で定められています。また、ゲームの配信プラットフォームによっては、AI生成コンテンツを含む場合に開示を求めるルールがあります。PCゲーム配信プラットフォームのSteamの開発者向け資料(コンテンツ調査)では、開発中にAIで作ってゲームに同梱するコンテンツと、ゲームの実行中にAIが生成するコンテンツについて、AIの利用を開示する項目が設けられています。実行中に生成する場合は、違法なコンテンツを生成しないためのガードレールの説明も求められます。一方、開発効率化のためのツールは主な対象ではないと整理されています(Steamworks「コンテンツ調査」)。ルールは改定されることがあるため、公開前に最新の内容を確認してください。AIの利用を伏せたまま公開し、後から判明して批判を受けるケースもあるため、利用の範囲は正直に示すことが大切です。

公開前の確認チェック表

確認項目	確認する先	見るポイント
既存作品との類似	文化庁「AIと著作権に関する考え方について」	特定の作品名を指示に入れていないか。完成品が既存作品に似ていないか
AIツールの規約	使うツールの利用規約	商用利用の可否、生成物の権利の扱い、条件の変更
配信先の開示ルール	Steamなど配信先の開発者向け資料	AI生成コンテンツの開示が必要か。実行中に生成する場合のガードレール
社内の利用ルール	経済産業省・総務省「AI事業者ガイドライン」	使ってよいツール、入力してはいけない情報、生成物の確認方法

AIを取り入れた開発チームの運営｜ルール・記録・工数の管理

AIを開発に取り入れるチームは、利用ルールを文書にし、確認作業の担当者と工数を記録しておくと、手戻りや採算の悪化を防ぎやすくなります。

利用ルールを文書にする

会社やチームでAIを使う場合は、どのツールを使ってよいか、どんな情報を入力してはいけないか、生成物をどう確認するかを文書で決めておくと安心です。経済産業省と総務省が公表しているAI事業者ガイドライン(第1.2版)では、AIを業務で使う「AI利用者」に求められる事項として、出力の検証や機密情報の適切な取り扱いなどが整理されており、社内ルールのたたき台として参考になります。

記録しておく項目

• 素材ごとの記録：AI生成か手作りか、使ったツール、確認者、確認した日
• 作業ごとの工数：誰が、どの案件のどの工程に、何時間使ったか(AIの確認や手直しの時間を含める)
• 規約の確認記録：ツールと配信先の規約を確認した日と、確認時点の条件
• 不具合や不適切な発言の検証結果：NPCなど会話を生成する場合のテストケースと結果

これらを表計算ソフトだけで追うと、案件が増えるにつれて転記と集計に時間がかかります。いまの管理方法が合っているかを、次のチェックで確かめてみてください。

受託開発や、複数タイトルを並行して運営するゲーム会社では、AIの確認作業が増えても、どの案件にどれだけ工数がかかったかが分からなければ、採算を判断できません。この記録を案件単位でまとめて見られるのが、プロジェクト型事業向けのERPです。自社の運用に合わせて柔軟にプロジェクト管理と工数管理を組み立てたい場合の一例が、株式会社ビーブレイクシステムズの「MA-EYES」です。公式サイトでは、プロジェクト単位の収支管理とリアルタイムのデータ集計に強みがあり、工数・原価を可視化してプロジェクトの利益向上を支援するとされています。商品ページでは、予算や企業規模、運用ニーズに合わせて導入できる点、導入前から導入後までのサポート体制、クラウドでも標準機能のカスタマイズや分析項目の追加に対応する点が紹介されています。

MA-EYESを検討するときの注意点として、工数管理が中心のため、工程管理(ガントチャート等)まで一体で管理したい場合は、対応範囲を資料で確認する必要があります。料金はプランによって異なるため、資料や公式サイトで確認してください(ビーブレイクシステムズ「MA-EYES」)。

導入例として、ビーブレイクシステムズの導入事例ページでは、株式会社ドワンゴが、プロジェクト単位で人件費・労務費を見える化し、残業時間の調整や業績のリアルタイムな把握に活用できるようになったと紹介されています(出典：ビーブレイクシステムズ「ERP導入事例 ドワンゴ様」)。

よくある質問(FAQ)

Q1. 「AIゲーム」にはどのような意味がありますか？

A. 決まった定義はなく、主にAIでゲームを作ること、AIとの会話や駆け引きを遊ぶこと、AIで動くNPCの3つの意味で使われています。生成AIが登場する以前から、敵の動きなどを制御するプログラムも「ゲームAI」と呼ばれてきました。

Q2. AIを利用したゲームや、AIで遊べるゲームにはどのようなものがありますか？

A. ChatGPTを容疑者との会話に使った『ドキドキAI尋問ゲーム』や、プレイヤーの声や動作を真似るAIが仲間に紛れ込む『MIMESIS』などがあります。日本語の指示でゲームを作れるサービスも公開されているため、作る側として楽しむ方法もあります。

Q3. ドキドキAI尋問ゲームが公開停止された理由は何ですか？

A. 報道によると、プレイヤーが開発者の想定を大きく上回り、ゲームに組み込んでいたChatGPT APIの利用料が高騰したためです。公開から3日で停止され、2023年10月に期間限定で再公開されました。

Q4. AIが真似てくるゲームにはどのようなものがありますか？

A. 例として、2025年10月にSteamで早期アクセスが始まった協力型ホラー『MIMESIS』があります。プレイヤーの声や動作を真似るAIが仲間になりすまして紛れ込み、最大4人で本物の仲間を見分けながら進めます。

Q5. 生成AIで動くNPCは、従来のNPCと何が違いますか？

A. 従来のNPCはあらかじめ用意されたセリフを条件に応じて表示しますが、生成AIで動くNPCはプレイヤーの話しかけた内容に合わせてその場で返答を作ります。処理性能や運営コスト、不適切な発言への対策が課題で、導入は役割を絞った形が中心です。

Q6. AIで生成した素材をゲームに使うとき、著作権や規約で何を確認すべきですか？

A. 既存の作品との類似性と依拠性が認められれば、AI生成物でも著作権侵害になりうるとされています。特定の作品名を指示に入れずに生成し、公開前に類似の有無を確認しましょう。AIツールと配信先の利用規約も確認が必要です。

まとめ

AIゲームという言葉は、作る・遊ぶ・NPCという異なる文脈で使われています。押さえておきたいポイントは次の5つです。

1. まず、自分が知りたいのが「作る」「遊ぶ」「NPC」のどれかを決めて読み進める
2. 個人でAIゲームを作るなら、日本語で指示できるサービスを使い、ルールの単純な小さなゲームから試す
3. 生成AIで動くNPCは導入が始まった段階で、会話の範囲を絞る設計、運営コスト、不適切な発言への対策が課題になっている
4. 生成物を公開するときは、既存作品との類似、ツールの規約、配信先の開示ルールを公開前に確認する
5. チームでAIを使うなら、確認状況と案件別の工数を記録し、必要に応じてプロジェクト単位で工数と採算を見られる業務システムの資料を取り寄せて検討する

AIは作業を速くしますが、確認と判断の工程は人に残ります。AIの活用を広げるときは、増えた確認作業と工数を見える形にしておくことから始めてみてください。

参考文献

• 文化庁「AIと著作権について」、2026年10月15日確認
• 経済産業省・総務省「AI事業者ガイドライン(第1.2版)」、2026年10月15日確認
• Valve「Steamworks ドキュメント コンテンツ調査」、2026年10月15日確認
• NVIDIA「NVIDIA Redefines Game AI With ACE Autonomous Game Characters」、2026年10月15日確認
• 4Gamer「「ドラゴンクエストX」に対話型AIバディ“スラミィ”が登場」(説明会のレポート記事)、2026年10月15日確認
• 電ファミニコゲーマー「3日で公開停止したChatGPT利用の幻のAI取り調べゲーム『ドキドキAI尋問ゲーム』が期間限定で復活」、2026年10月15日確認
• ファミ通「3日で公開停止となった幻の無料ゲーム『ドキドキAI尋問ゲーム』期間限定で再公開」、2026年10月15日確認
• ファミ通「『ミメシス』声や行動を模倣してプレイヤーになりすますAIを見分けろ」、2026年10月15日確認
• 4Gamer「仲間を信じるどうかはあなた次第。AIが偽物として紛れ込む協力型サバイバルホラー「MIMESIS」，Steamで本日リリース」、2026年10月15日確認
• WillBooster株式会社「AIゲームビルダー」、2026年10月15日確認
• HakkoAI「HakkoAI公式サイト」、2026年10月15日確認
• 専門学校デジタルアーツ東京「ゲームAI(人工知能)とは？種類や活用事例、歴史を解説」、2026年10月15日確認
• 株式会社オロ「IT・システム開発業向けクラウドERP ZAC」「株式会社アクセスゲームズ様 導入事例」、2026年10月15日確認
• 株式会社ビーブレイクシステムズ「クラウドERPシステム MA-EYES」「ERP導入事例 ドワンゴ様」、2026年10月15日確認