SaaSはオワコン？アンソロピック・ショックの背景と3つの分岐シナリオ

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  • SaaSオワコン論の主な主張と、アンソロピック・ショックの経緯がわかる
  • オワコンではないという反論と、AIに置き換えられにくいSaaSの条件がわかる
  • SaaS企業の3つの分岐シナリオと、今後のSaaS活用の判断手順がわかる

「SaaSはオワコン」という見方は、2026年初めに生成AIやAIエージェントが業務を自動でこなせるようになったことで一気に広がりました。ただし、オワコン論で挙げられる主張を一つずつ確かめると、「SaaSという仕組みがなくなる」というより「人の画面操作を前提にしたSaaSの稼ぎ方が通用しにくくなる」という話だとわかります。この記事では、オワコン論が出てきた背景、きっかけとなったアンソロピック・ショックの経緯、オワコンではないという反論、SaaS企業がたどる3つの分岐シナリオ、利用企業が陥りやすい誤解と判断の手順までを整理します。

SaaSオワコン論、あなたが押さえるべきポイントを診断

Q1. SaaSの将来性で一番気になるのはどれですか？

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目次

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  1. SaaSオワコン論の背景｜生成AIの台頭とAI時代の社内体制づくり
  2. アンソロピック・ショックとは何か
  3. オワコンではないという反論｜エンタープライズ領域の強さ
  4. SaaS企業の3つの分岐シナリオ
  5. SaaS活用でよくある誤解
  6. 今後のSaaS活用をどう判断するか
  7. よくある質問(FAQ)
  8. まとめ
  9. 参考文献

SaaSオワコン論の背景｜生成AIの台頭とAI時代の社内体制づくり

SaaSオワコン論の中心にあるのは、「AIエージェントが人の代わりにSaaSを操作するなら、SaaSの画面も、人数分の利用契約もいらなくなるのではないか」という疑問です。これまでのSaaSは、社員一人ひとりが画面を開いて入力し、その人数に応じて月額料金を払う形で成り立ってきました。生成AIがこの前提を揺さぶったことが、オワコン論の出発点です。

オワコン論の主な主張 根拠とされる変化 検証すると
画面を操作する人が不要になる AIエージェントが複数のツールをまたいで作業を完結できるようになった 定型作業では当てはまりやすいが、承認や判断が必要な業務では人の関与が残る
利用人数で稼ぐモデルが崩れる AIで業務が効率化されると、必要な利用アカウント数が減る 料金体系の見直しは実際に進んでいる。ただしSaaSそのものの消滅とは別の話
自社でAIに作らせればSaaSは不要 生成AIでプログラムを書く手間が大きく下がった 作ることはできても、法令改正への対応や保守、セキュリティを自社で担い続ける負担は残る

表のとおり、オワコン論の主張には当たっている部分と、飛躍している部分が混ざっています。利用企業にとって確かなのは、SaaSにAI機能が組み込まれ、「ツールを契約すれば成果が出る」時代から「AIを組み込んだツールを使いこなせる会社が成果を出す」時代に変わりつつあることです。そのため、SaaSの行方を見守るだけでなく、社員がAIやデジタル技術を理解し、業務に取り入れられる体制を作っておくことが現実的な備えになります。

社内のDXリテラシーを底上げする手段として、DX研修に対応した企業向けeラーニングがあります。DX研修向けeラーニングの比較記事で紹介されているサービスから、特徴の異なる3つを整理しました。

サービス名(提供会社) 主な特徴 向いている使い方
SIGNATE Cloud(株式会社SIGNATE) デジタルスキル標準に対応し、研修の成果を可視化できる。社員のレベルに合わせたプログラムを用意 AIやデータ活用を推進する人材を計画的に育てたい
Cloud Campus(株式会社サイバー大学) 月額固定でユーザー登録数が無制限。動画やスライドの教材を自社で作りやすい 全社員にDXの基礎を広く浸透させたい
タレントパレット(株式会社プラスアルファ・コンサルティング) 人材データと研修管理を一体で扱え、未受講者へのリマインドなどを自動化できる。教材は自社で設計する必要がある スキルの把握から配置まで人材育成をまとめて管理したい

内容や料金は変更される場合があるため、最新情報は各社の公式サイトで確認してください。

アンソロピック・ショックとは何か

アンソロピック・ショックとは、2026年初めに米国のAI企業アンソロピックが業務を自動化する新しいAIツールを相次いで発表し、「SaaSがAIに置き換えられる」という懸念からソフトウェア関連株が大きく下落した出来事です。SaaSオワコン論が広く知られるきっかけになりました。

発表と株価下落の経緯

時期 主な出来事
2026年1月30日 法務や財務分析などの業務を自動化する機能を備えたAIツール「Cowork」関連の発表
2026年2月5日 金融分析などに強い新しいAIモデルを発表
2026年2月20日 ソフトウェアの脆弱性管理を支援する機能を発表
2026年2月23日 古いプログラム言語で書かれたシステムの刷新を支援する機能を説明

一連の発表のたびに、業務ソフトや法律・金融データを扱う企業、セキュリティ関連企業などの株価が下落しました。報道では、ナスダック100指数の構成銘柄から2日間で巨額の時価総額が失われたと伝えられ、市場ではこの動きを「SaaSの黙示録」と呼ぶ声も出ました。

市場は何を恐れたのか

市場が恐れたのは、個別企業の業績悪化ではなく、SaaS全体の前提が崩れることでした。AIエージェントが人の代わりに作業を進めれば、企業が契約する利用アカウント数は減ります。また、データ分析やレポート作成のように差別化しにくい機能は、汎用のAIで代替されやすくなります。「利用人数×月額料金」で安定して売上を積み上げるというSaaSの強みそのものが疑われたことが、下落の大きさにつながりました。

一方で、資産運用会社のストラテジストは、既存のソフトウェアが直ちに完全に置き換えられるのは現実的ではなく、株価の下げは行き過ぎだという見方を示しています。株価の動きは「将来の不安」を映したものであり、SaaSの利用が実際に減ったことを示すものではない点に注意が必要です。

オワコンではないという反論｜エンタープライズ領域の強さ

SaaSはオワコンではないという反論の根拠は、企業の基幹業務を支えるSaaSには、AIエージェントだけでは置き換えにくい「業務データ」「権限と承認の仕組み」「法令対応と記録」という3つの強みがあることです。特に大企業や規制の多い業界では、この3点がSaaSを使い続ける理由になっています。

SaaSの強み AIエージェントだけでは難しい理由
業務データの蓄積 AIは正しいデータがなければ正しく働けない。顧客情報や取引履歴、会計記録はSaaSの中に蓄積されている
権限と承認の仕組み 誰が何を見られるか、誰の承認で処理が確定するかという統制は、AIが作業を代行しても必要になる
法令対応と記録の保存 税制や労務関連の法令改正への対応、監査に耐える記録の保存は、提供会社が継続して担う価値がある

国内の利用状況を見ても、SaaSを含むクラウドサービスの利用は減っていません。総務省の令和7年通信利用動向調査では、クラウドサービスを一部でも利用している企業の割合は8割を上回り、増加傾向が続いています。株式市場でオワコン論が語られた一方、利用企業の現場ではクラウドの活用がむしろ広がっている段階です。

ただし、反論の側も「すべてのSaaSが安泰」とは言っていません。守られるのは上の3つの強みを持つSaaSであり、単一の作業を便利にするだけのSaaSは、AIに置き換えられる可能性が高いと考えられています。

SaaS企業の3つの分岐シナリオ

AIエージェントの時代にSaaS企業がたどる道は、大きく「淘汰される」「AIを取り込んで進化する」「AIが働くための土台になる」の3つに分かれると考えられます。利用企業にとっては、契約中のSaaSがどの道に進みそうかを見ておくことが、乗り換えや追加投資の判断材料になります。

シナリオ 当てはまりやすいSaaS 利用企業への影響
1. 淘汰される 入力支援、単純な集計、定型文書の作成など単機能のSaaS サービス終了や統合に備え、データを取り出せるか確認しておく
2. AIを取り込んで進化する 営業支援、問い合わせ対応、人事など、AI機能を製品に組み込めるSaaS AI機能の使い方を社員が身につけるほど効果が大きくなる。料金体系の変化にも注意
3. AIの土台になる 会計、給与、勤怠、契約管理など、データと記録を担う基幹的なSaaS 使い続ける前提で、AIエージェントとの連携に対応しているかを見ておく

3つのシナリオのうち、利用企業の成果を最も左右するのは「AIを取り込んで進化する」SaaSです。同じSaaSを契約していても、AI機能を業務に組み込める社員がいる会社と、従来どおりの使い方にとどまる会社では、得られる効果に大きな差が出ます。SaaSとAIを併用して業務を組み立てられる人材を、計画的に育てておくことが重要です。

SaaS活用でよくある誤解

オワコン論が話題になるほど、言葉のインパクトに引っ張られて判断を誤るケースが増えます。利用企業が陥りやすい誤解と、実際の考え方を整理しました。

よくある誤解 実際の考え方
オワコンなのだから新しいSaaSの導入はやめるべき 会計や勤怠など記録と法令対応が必要な業務は、AIの土台として残りやすい。業務上の必要性で判断する
生成AIがあればSaaSはすべて自作できる 作ることより、法令改正への対応や保守、セキュリティ対策を続けることの負担が大きい
株価が下がったSaaSは使わない方がよい 株価は将来への期待を映したもので、サービスの品質や継続性とは別。提供会社の方針とサポート体制で判断する
AI機能が付いたSaaSを選べば業務は自動で良くなる どの業務にAIを使うかを決め、使い方を社内で標準化しないと効果は出にくい

今後のSaaS活用をどう判断するか

今後のSaaS活用は、「契約中のSaaSを3つのシナリオに当てはめる」「残すSaaSのAI対応とデータの持ち出しやすさを確認する」「社員がAI機能を使いこなせる状態を作る」の3段階で判断すると整理しやすくなります。年1回の契約見直しにあわせて点検するのがおすすめです。

  1. 契約中のSaaSを一覧にし、「淘汰されやすい」「AIで進化する」「AIの土台になる」のどれに近いかを分類する。
  2. 淘汰されやすいSaaSは、データを一括で出力できるか、生成AIや他のSaaSで代わりになるかを確認する。
  3. 残すSaaSは、AI機能の開発方針、AIエージェントとの連携、料金体系の変更予定を提供会社に確認する。
  4. AI機能を使う業務を決め、使い方を研修やマニュアルで社内に広げる。

このうち、自社の努力で差をつけられるのは4番目です。経済産業省がDXに関する資料で繰り返し示しているように、デジタル技術による変革にはツールの導入だけでなく、人材と組織の準備が欠かせません。SaaSがオワコンかどうかという議論に左右されず、AI時代のSaaSを使いこなすリテラシーを社内に蓄えておくことが、どのシナリオになっても通用する備えです。

よくある質問(FAQ)

Q1. SaaSはオワコンなのですか？

A. SaaSという仕組みがなくなる可能性は低いと考えられています。オワコン論の中身は、人の画面操作と利用人数ごとの課金を前提にしたSaaSの稼ぎ方が通用しにくくなるという話で、AIを取り込めるSaaSやデータを担う基幹的なSaaSは使われ続ける見込みです。

Q2. SaaSがオワコンと言われるようになったのはなぜですか？

A. 生成AIやAIエージェントが人の代わりに業務を進められるようになり、SaaSの画面や人数分の利用契約が不要になるのではないかという懸念が広がったためです。2026年初めのアンソロピック・ショックで、この見方が一気に注目されました。

Q3. アンソロピック・ショックとは何ですか？

A. 2026年1月末から2月にかけて、米国のAI企業アンソロピックが業務を自動化するAIツールを相次いで発表し、SaaSがAIに置き換えられるという懸念からソフトウェア関連株が大きく下落した出来事です。

Q4. AIに置き換えられにくいSaaSはどのようなものですか？

A. 業務データを蓄積しているSaaS、権限や承認の仕組みを担うSaaS、法令対応や記録の保存が必要な業務のSaaSです。会計、給与、勤怠、契約管理などが代表例で、AIが働くための土台として使われ続けると考えられています。

Q5. オワコン論を受けて、今SaaSの導入を控えるべきですか？

A. 業務上必要なSaaSであれば、導入を控える必要はありません。データを一括で出力できるか、AI機能の開発方針が示されているか、料金体系の変更予定はどうかを確認したうえで選ぶと、将来の変化にも対応しやすくなります。

Q6. AI時代のSaaS活用に向けて、企業は何から始めればよいですか？

A. 契約中のSaaSを棚卸ししてAIに任せる業務を決め、社員がAI機能を使いこなせるようDXリテラシーを学ぶ機会をつくることから始めましょう。DX研修に対応した企業向けeラーニングを使うと、全社員への基礎教育と推進役の育成を段階的に進めやすくなります。

まとめ

SaaSオワコン論は、AIエージェントの台頭によってSaaSの稼ぎ方と使われ方が変わることを指摘したもので、SaaSそのものが消えるという意味ではありません。利用企業は、次の3点を押さえておくと判断しやすくなります。

  1. オワコン論の主張には当たっている部分と飛躍している部分があり、業務データや承認、法令対応を担うSaaSは残りやすい。
  2. SaaS企業は「淘汰」「AIで進化」「AIの土台」の3つに分かれていくため、契約中のSaaSをこの観点で点検する。
  3. どのシナリオでも成果を分けるのは使う側のスキルであり、AIとSaaSを使いこなす人材を社内で育てておく。

参考文献

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