AI文章作成とは?使い方と法律上の注意点

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  • AI文章作成の仕組みとツールの種類、指示文に入れる6つの要素がわかる
  • AIが作った文章の著作権の考え方と、侵害を避けるための確認点を押さえられる
  • ハルシネーションや薬機法・景品表示法に備える、確認レベルの分け方を確認できる

メールや報告書、ブログ記事、商品説明文まで、指示を入力するだけで下書きが返ってくる「AI文章作成」。白紙から書き始める時間を減らせるため、仕事で使う人が増えています。一方で、「どのツールで何を書かせればよいのか」「AIが書いた文章の著作権はどうなるのか」「広告や社外向けの文章にそのまま使ってよいのか」がはっきりしないまま、手探りで使っている人も少なくありません。

本記事では、AI文章作成の仕組みと種類、基本的な流れと指示文(プロンプト)の型、得意分野と不得意分野、著作権の考え方、ハルシネーションや薬機法・景品表示法など業務利用時の注意点、業種別の使い方、よくある失敗までを順に解説します。

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Q1. AI文章作成で一番知りたいことは?

目次

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  1. AI文章作成を仕事で続けるならツール選びから|AIライティングツールの比較
  2. AI文章作成(文章生成AI)とは|指示文から文章を生成する技術
  3. AIで文章を作成する基本的な流れ
  4. AI文章作成の得意分野・不得意分野
  5. AI文章作成と著作権の関係
  6. 業務利用時の注意点|ハルシネーション・情報漏えい・薬機法・景品表示法
  7. 業種別に見るAI文章作成の使い方と確認点
  8. AI文章作成の導入でよくある失敗パターン
  9. よくある質問(FAQ)
  10. まとめ|今日からできる5つのこと
  11. 参考文献

AI文章作成を仕事で続けるならツール選びから|AIライティングツールの比較

AI文章作成は、汎用のチャットAIに指示を入力するだけでも始められます。ただし、Web記事や商品説明文のように同じ種類の文章を継続して書く場合は、構成案づくり、本文の生成、内容のチェックまでを1つの画面で進められる「AIライティングツール」を使うと、作業の流れをそろえやすくなります。代表的なツールの強みと気になる点を整理すると次のとおりです。

サービス名(運営会社) 強み 気になる点
EmmaTools(株式会社EXIDEA) 記事の構成からライティングまでAIが自動生成し、品質をスコアで可視化する。コピペチェックやファクトチェックなどのチェック機能がある 3か月間の導入支援プログラムは、基本的にオプション対応
トランスコープ(シェアモル株式会社) 競合分析やキーワード分析などの機能を備え、社内情報を学習させて企画書やメールの作成にも活用できる カスタマーサクセスによるサポート内容は問い合わせで確認が必要
ラッコキーワード(ラッコ株式会社) 無料から使えるキーワード分析ツールで、AIによる記事タイトル・見出し・本文の草案生成機能がある AIが生成した内容の正確性は保証されないため、ファクトチェックが必要

3つを比べるとわかるように、同じ「文章を作るAI」でも、チェック機能に強いもの、社内文書にも広げられるもの、無料で草案づくりを試せるものと、向いている使い方が異なります。どのツールにも気になる点はあり、生成された文章を人が確認する工程はなくなりません。自社で書く文章の種類と、確認にかけられる人手を踏まえて候補を絞るのが近道です。ここで挙げた以外のツールも含めて見比べたい場合は、選び方のポイントとあわせて16のツールを整理した比較記事が参考になります。

AI文章作成(文章生成AI)とは|指示文から文章を生成する技術

AI文章作成とは、利用者が入力した指示文(プロンプト)に応じて、AIが文章を自動で生成することです。文章生成AI、AIライティングとも呼ばれます。現在の主流は、大量の文章データから言葉のつながり方を学習した大規模言語モデル(LLM)を使う方式で、メールや報告書の下書き、記事の構成案、要約、言い換え、翻訳などを短時間でこなせます。

文章が生成される仕組み

大規模言語モデルは、入力された指示文をもとに「次に来る可能性が高い言葉」を順番に予測して文章を組み立てます。自然な文章が出てくるのはこのためですが、内容が正しいかどうかを確かめながら書いているわけではありません。そのため、事実と異なる内容をもっともらしく書いてしまう「ハルシネーション」が起こります。AIが作る文章は完成品ではなく、人が確認して仕上げるための下書きと考えるのが基本です。仕組みの詳細はAIの幻覚(ハルシネーション)の仕組みと防止策でも解説しています。

AI文章作成ツールの主な種類

AI文章作成に使えるツールは、大きく4つの種類に分けられます。どれが優れているかではなく、書きたい文章の種類で選ぶのがポイントです。

種類 特徴 向いている文章
汎用チャットAI型 チャット画面に指示を自由に入力する。使い道が広い反面、指示の出し方で質が変わる メール、報告書、議事録の要約、アイデア出し
テンプレート型 用途別の入力欄に項目を埋めるだけで文章ができる。指示文を考える手間が少ない キャッチコピー、SNS投稿、挨拶文、商品説明文
SEO記事特化型(AIライティングツール) キーワードや競合の分析から構成案、本文、チェックまでを一連で行う オウンドメディアの記事、コラム、ブログ
業務ツール組み込み型 メール、文書作成、表計算などの画面の中でAI機能を使う 普段の業務で作る文書の下書きや要約

このほかに、書いた文章の誤字や表記ゆれを見つける校正用のツールもあります。文章を「作る」AIと「直す」AIは役割が違うため、組み合わせて使うと仕上がりが安定します。違いはAI文章添削とチェッカーの違いで整理しています。

AIで文章を作成する基本的な流れ

AIで文章を作るときは、いきなり「全文を書いて」と頼むより、構成を固めてから本文に進むほうが、修正の少ない文章になります。基本の流れは次の5ステップです。

  1. 目的と読み手を決める:誰に、何を伝え、読んだあとにどう動いてほしいのかを1文で書き出す
  2. 材料をそろえる:盛り込みたい事実、数字、自社の事例など、AIが知らない情報を人が用意する
  3. 構成案を出させる:見出しや段落の流れだけを先に作らせ、過不足を人が直す
  4. 本文を見出しごとに書かせる:一度に全文を作らせず、部分ごとに生成して確認する
  5. 人が確認して仕上げる:事実、数字、固有名詞、表現を確かめ、自社の言葉に整える

指示文(プロンプト)に入れる6つの要素

文章の質は指示の具体さで大きく変わります。「メールを書いて」だけでは、相手との関係も目的も伝わりません。次の6つを入れると、やり直しが減ります。

要素 伝える内容 例
用途 何のための文章か 新サービスの案内メール
読み手 誰に向けて書くか 既存の取引先の担当者
文体 丁寧さや雰囲気 丁寧な敬語で、堅くなりすぎない
盛り込む要素 必ず入れたい情報 開始日、申込方法、問い合わせ先
分量 文字数や段落の数 400字程度、3段落
出力の形 どんな形式で返すか 件名と本文に分ける

1回で完成を求めず、「もう少し短く」「結論を先に」「この段落だけ言い換えて」と追加で指示して仕上げていくのがコツです。手元に良い見本があるなら、「この文章の書き方にならって」と参考文を渡す方法も有効です。うまくいった指示文は社内で共有すると、人による品質の差が小さくなります。指示文の書き方をさらに知りたい場合はAIプロンプトの書き方の6原則と実例も参考にしてください。

AI文章作成の得意分野・不得意分野

AIは、型のある文章をすばやく整えることが得意で、自社しか知らない事実や最新の情報を書くことは苦手です。得意な作業だけを任せると、効果が出やすくなります。

区分 内容 使い方の目安
得意 定型のメールや案内文、構成案づくり、要約、言い換え、敬語の調整、見出しやタイトルの案出し 下書きを任せ、人は内容の確認に時間を使う
不得意 最新の出来事、正確な数字や統計、自社独自の事例、取材や体験にもとづく記述 材料は人が用意して渡し、AIには文章化だけを頼む
任せきりにできない 契約書や規約、効能をうたう広告文、謝罪文など、誤りの影響が大きい文章 たたき台にとどめ、責任者や専門家が確認する

文章の種類ごとに合う道具は変わる

社内の日報やメールは、汎用のチャットAIに材料を渡すだけで十分な下書きになります。一方、検索から読まれることを前提にしたWeb記事は事情が違います。読者が検索する言葉を調べ、上位の記事が扱っている論点を把握し、不足のない構成を作り、書いたあとに他サイトと似すぎていないかを確かめる必要があります。これを汎用のチャットAIだけで行うと、調査とチェックを別々の道具でつなぐことになり、担当者によって手順も品質もばらつきます。

記事やコラムを継続して書く体制を作るなら、キーワードの分析から構成、本文、チェックまでを1つの流れで進められるAIライティングツールのほうが、手順をそろえやすく、引き継ぎもしやすくなります。複数人で使う場合は、共同で編集できるか、一度に生成できる文字数は足りるか、自社の過去記事を読み込ませて文体をそろえられるかも確認したい点です。

無料プランと有料プランの違い

多くのツールには無料プランや無料トライアルがあり、日本語の自然さや操作のしやすさを試せます。無料プランは、生成できる回数や文字数、使える機能に制限があるのが一般的です。料金は改定されることが多いため、金額は各サービスの公式サイトで最新の情報を確認してください。仕事で使う場合は、料金より先に「入力した内容がAIの学習に使われるかどうか」を確かめることが大切です。学習に使わない設定や、管理者が利用状況を把握できる法人向けプランがあるかを見ておきましょう。

AI文章作成と著作権の関係

AI文章作成の著作権は、「AIが作った文章に著作権が発生するか」と「AIが作った文章が他人の著作権を侵害しないか」の2つに分けて考えると整理しやすくなります。文化庁は、文化審議会著作権分科会法制度小委員会が2024年3月15日に取りまとめた「AIと著作権に関する考え方について」を公表しており、以下はその考え方にもとづく一般的な整理です。

AIが作った文章に著作権は発生するか

著作権法上の著作物は「思想又は感情を創作的に表現したもの」とされています。簡単な指示だけでAIが自律的に生成した文章は、人の創作的な表現とはいえないため、原則として著作物に当たらないと考えられています。この場合、その文章を他社にそのまま使われても、著作権を根拠に差し止めることは難しくなります。

一方、人がAIを道具として使い、創作的な関与をしたと認められる場合は、著作物に当たる可能性があります。判断にあたっては、指示や入力の分量と内容、生成をやり直した回数、複数の生成物からの選択といった要素が総合的に考慮されるとされています。また、AIの出力に人が加筆や修正を加えた部分は、その部分について著作物性が認められ得ます。自社の資産として守りたい文章ほど、人が構成を考え、書き直しを加えることに意味があります。

AIが作った文章が著作権侵害になる場合

AIが作った文章であっても、著作権侵害の判断基準は人が書いた文章と変わりません。既存の著作物と表現が似ていること(類似性)と、既存の著作物をもとにしていること(依拠性)の両方が認められると、侵害に当たる可能性があります。特に、特定の記事や書籍の文章を入力して「この文章を少し変えて」と指示する使い方は、元の表現が残りやすく注意が必要です。

場面 確認すること 実務での対応
入力するとき 他人の文章をそのまま入力して書き換えさせていないか 参考にするのは事実や論点にとどめ、表現は自分たちで作る
生成したあと 既存の記事や書籍と似た表現になっていないか コピペチェックの機能や検索で類似の文章がないか確かめる
公開するとき 引用する部分の出典を示しているか、ツールの利用規約で商用利用が認められているか 引用は必要な範囲にとどめて出典を明記し、規約は導入時に確認しておく

著作権侵害に当たるかどうかは個別の事情によって判断が分かれます。判断に迷う場合は弁護士などの専門家に相談してください。画像を含めた全体像はAIの著作権と実務対応でも解説しています。

業務利用時の注意点|ハルシネーション・情報漏えい・薬機法・景品表示法

AIが作った文章を仕事で使うときは、著作権のほかに、内容の正確さ、入力する情報の扱い、広告表現のルールの3つを押さえておく必要があります。経済産業省と総務省がまとめた「AI事業者ガイドライン」も、AIを業務で利用する事業者に対し、出力の正確性やリスクを理解したうえで使うことを求めています。

ハルシネーションと情報漏えい

AIは、存在しない統計や制度、誤った日付や社名を、自然な文章で書いてしまうことがあります。数字、固有名詞、法令や制度に関わる記述は、官公庁や企業の公式サイトなどの一次情報で確かめてから使うのが基本です。出典を示して答える機能があっても、リンク先に本当にその内容が書かれているかまで確認します。

入力する情報にも注意が必要です。個人情報保護委員会は2023年6月に「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」を公表し、個人情報を含む指示文を入力する場合は、利用目的の達成に必要な範囲内かどうかを十分に確認するよう事業者に呼びかけています。顧客の氏名や連絡先、契約の内容、未公開の数字は入力しない、または伏せ字にするというルールを先に決めておきましょう。

広告や商品説明に使うときの薬機法・景品表示法

AIは読み手の関心を引く表現を作ることが得意なため、広告文や商品説明文では、根拠のない強い表現が混ざりやすくなります。景品表示法は、商品やサービスの品質を実際より著しく優良であると示す表示(優良誤認表示)や、価格などの取引条件を実際より著しく有利であると誤認させる表示(有利誤認表示)を禁止しています。「業界で一番」「必ず効果が出る」といった表現は、裏付けとなる根拠がなければ問題になり得ます。

健康食品や化粧品、医薬品などを扱う場合は、薬機法(医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する法律)にも注意が必要です。同法第66条は、医薬品等の効能、効果又は性能について虚偽又は誇大な記事を広告することを「何人も」してはならないと定めており、広告主だけでなく文章を作る側も対象になり得ます。AIは「治る」「改善する」といった効能をうたう言葉を悪気なく書くため、該当する商材では、公開前に法令に詳しい担当者や専門家が表現を確認する工程が欠かせません。

文章の重みで確認レベルを3段階に分ける

すべての文章を同じ慎重さで確認すると、AIで減らした時間が確認で消えてしまいます。誤りがあったときの影響の大きさで、確認レベルを分けておくのが現実的です。

段階 文章の例 確認の方法
1. 社内向け 日報、メモ、アイデア出し、議事録の下書き 書いた本人が読み返す
2. 社外向け メール、提案書、Web記事、プレスリリース、商品説明文、広告文 事実と数字を一次情報で確認し、類似の文章がないか確かめ、表現を別の人が確認する
3. 法的な効力を持つ文書 契約書、利用規約、就業規則 AIの出力はたたき台にとどめ、弁護士や社会保険労務士などの専門家が確認する

このうち、件数が多く、確認の負担が大きくなりやすいのが2段階目の社外向けの文章です。記事を1本公開するたびに、事実の確認と類似の確認を人が手作業で行うと、本数が増えるほど確認が追いつかなくなります。AIライティングツールの中には、コピペチェックやファクトチェックといった機能を備え、確認の一部を同じ画面の中で済ませられるものがあります。機能があっても最終的な判断は人が行いますが、見落としを減らす仕組みとして、ツールを選ぶときの基準に加えておくとよいでしょう。なお、本記事は一般的な情報提供を目的としたもので、法的助言ではありません。

業種別に見るAI文章作成の使い方と確認点

AIに任せやすい文章と、特に注意したい点は業種によって変わります。自社の業種に近い行を目安にしてください。

業種 任せやすい文章 特に確認したい点
小売・EC 商品説明文、メールマガジン、SNS投稿の下書き 品質や価格の表現が景品表示法に触れないか。健康食品や化粧品は薬機法も確認する
不動産・建設 物件や施工事例の紹介文、お知らせ文 面積や距離、設備などの事実。業法で記載事項が決まっている文書は有資格者が確認する
IT・SaaS オウンドメディアの記事、ヘルプページ、導入事例の構成案 機能や仕様の記述が最新か。他社の記事と似た表現になっていないか
士業・人材 コラム、求人票、案内文の下書き 相談内容や個人情報を入力していないか。法令や制度の記述が現行のものか

専任の法務担当者がいない会社では、新しい担当を置くより、今ある流れに確認を組み込むほうが続きます。社外に出す文章は上長が目を通してから出す、契約に関わる文書は顧問の専門家に確認を頼む、という2点を決めるだけでも、大きな誤りは防ぎやすくなります。

AI文章作成の導入でよくある失敗パターン

AI文章作成は手軽に始められる分、準備のないまま使い始めて期待した効果が出ないことがあります。よくある失敗と、改善後の状態を比べてみましょう。

失敗パターン(Before) 改善後(After)
AIが書いた記事をそのまま公開し、誤った数字や存在しない制度が載ってしまった 数字、固有名詞、制度は一次情報で確認してから公開する手順にしている
他社の記事を入力して書き換えさせ、元の文章とよく似た記事を公開してしまった 参考にするのは論点までとし、公開前に類似の文章がないか確かめている
広告文をAIに任せ、根拠のない「一番」「必ず」が入ったまま掲載した 使わない表現の一覧を指示文に入れ、公開前に別の人が表現を確認している
担当者ごとに違うツールと指示文で書き、文体も品質もばらばらになった 使うツールと指示文の型をそろえ、構成からチェックまで同じ流れで作っている
本数は増えたが、どこかで読んだような内容ばかりで読まれなかった 自社の事例や現場の知見を材料として渡し、AIには文章化と整理を任せている

失敗の多くは、AIの性能ではなく、確認の手順と道具がそろっていないことから起こります。特に4つ目のばらつきは、人が増えるほど大きくなります。使うツールを1つに決め、構成、本文、チェックを同じ画面で進められるようにすると、手順を文章で細かく決めなくても、自然に同じ流れで作れるようになります。候補を一覧で見比べ、無料プランやトライアルで日本語の自然さと操作のしやすさを試してから決めるのがおすすめです。

よくある質問(FAQ)

Q1. AI文章作成とは何ですか?

A. 利用者が入力した指示文(プロンプト)に応じて、AIが文章を自動で生成することです。大規模言語モデルが次に来る言葉を予測して文章を組み立てる仕組みで、メールや報告書の下書き、記事の構成案、要約、言い換えなどに使われています。内容の正しさを確かめながら書いているわけではないため、人が確認して仕上げることが前提です。

Q2. AI文章作成は無料で使えますか?

A. 多くのツールに無料プランや無料トライアルがあり、すぐに試せます。ただし、生成できる回数や文字数、機能に制限があるのが一般的です。仕事で使う場合は、入力した内容がAIの学習に使われるかどうかを確認し、必要に応じて学習に使わない設定や法人向けプランを選びましょう。料金は改定されることが多いため、最新の情報は各サービスの公式サイトで確認してください。

Q3. AIが作った文章に著作権はありますか?

A. 簡単な指示だけでAIが自律的に生成した文章は、原則として著作物に当たらないと考えられています。一方、指示の内容や分量、生成のやり直し、生成物の選択などを通じて人の創作的な関与が認められる場合や、人が加筆や修正を加えた部分は、著作物に当たる可能性があります。個別の判断は事情によって異なるため、迷う場合は専門家に相談してください。

Q4. AIが作った文章を公開すると著作権侵害になりますか?

A. AIが作った文章でも、既存の著作物と表現が似ていて、かつ既存の著作物をもとにしていると認められる場合は、著作権侵害に当たる可能性があります。他人の文章を入力して書き換えさせる使い方は避け、公開前にコピペチェックの機能や検索で類似の文章がないかを確かめましょう。

Q5. AIで作った広告文や商品説明文をそのまま使ってもよいですか?

A. そのまま使うことはおすすめできません。AIは根拠のない強い表現や、効能をうたう表現を書くことがあり、景品表示法の優良誤認表示・有利誤認表示や、薬機法の虚偽・誇大広告に当たるおそれがあります。事実と数字を確認したうえで、公開前に別の担当者や専門家が表現を確認する手順を設けましょう。

Q6. 汎用のチャットAIとAIライティングツールはどう使い分けますか?

A. メールや社内文書の下書き、要約などは汎用のチャットAIで十分に対応できます。Web記事やコラムを継続して書く場合は、キーワードの分析から構成案、本文、チェックまでを1つの流れで進められるAIライティングツールが向いています。複数人で書く場合は、共同編集やサポートの有無もあわせて比較するとよいでしょう。

まとめ|今日からできる5つのこと

  1. AIに任せる文章を1つ決める:毎週書いているメールや記事など、時間がかかっている文章から始める
  2. 指示文の型をそろえる:用途、読み手、文体、盛り込む要素、分量、出力の形の6つを入れる
  3. 確認レベルを3段階に分ける:社内向け、社外向け、法的な効力を持つ文書で確認の方法を変える
  4. 著作権と広告表現を公開前に確かめる:類似の文章がないか、根拠のない強い表現がないかを見る
  5. 書く文章に合うツールを選ぶ:記事を継続して書くなら、構成からチェックまで進められるAIライティングツールを比較する

AI文章作成は、下書きをAIに任せ、確認と仕上げを人が担うことで効果が出ます。まずは1種類の文章から試し、うまくいった指示文と確認の手順を社内で共有するところから始めてみてください。

参考文献

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