AI-900とは？廃止時期・後継AI-901との違い・難易度を解説

AI-900とは、Microsoftが提供していた認定試験「試験 AI-900: Microsoft Azure AI の基礎」の試験番号で、2026年6月30日に廃止され、現在はAI-901に置き換わっています。Microsoft Learnの案内では、認定「Microsoft認定: Azure AI の基礎」を取得するには、AI-901に合格する必要があります。AI-900の古い解説記事は出題範囲が今と合わないことがあるため、本記事では、廃止の時期、AI-901との違い、難易度と合格スコアの読み方、勉強の進め方、会社として受験を後押しするときの手順までを、Microsoftの公式ページをもとに整理します。

目次

開く

閉じる

1. AI-900とは？試験の概要と2026年6月30日の廃止
2. AI-900とAI-901の違い｜公式ページで出題範囲を比べる
3. AI-900・AI-901の難易度は？合格スコア700は何割か
4. 勉強時間の目安と勉強方法｜公式の無料リソースから始める
5. 会社で受験を進めるときの手順｜学習管理と理解度確認
6. AI-900の次に目指す資格と、認定の更新
7. AI-900・AI-901でよくある失敗と対策｜公式の注意点から
8. よくある質問(FAQ)
9. まとめ
10. 参考文献

AI-900とは？試験の概要と2026年6月30日の廃止

AI-900とは、AIと機械学習の基本概念とAzureサービスの知識を示すMicrosoftの基礎レベルの試験で、2026年6月30日に廃止されました。Microsoft Learnの試験ページは、技術系と非技術系のどちらの背景の人も対象で、データサイエンスやソフトウェアエンジニアリングの経験は必要ない、と説明しています。クラウドの基本概念とクライアント/サーバーアプリケーションを知っているとメリットがあるとされ、合格スコアは700でした。

同じページの注意書きには、AI-900は2026年6月30日に廃止されてAI-901に置き換えられ、認定を取得するにはAI-901に合格する必要がある、と書かれています。認定資格「Microsoft認定: Azure AI の基礎」のページでも、必須の試験はAI-901と表示されています(Microsoft Learn「試験 AI-900」、同「Microsoft認定: Azure AI の基礎」)。つまり、これから取得を目指す場合の受験対象はAI-901です。すでにAI-900に合格している人の認定の扱いは、今回確認した公式ページには記載が見当たらないため、Microsoft Learnのプロファイルで自分の認定の状態を確認してください。

資格の勉強とは別に、AIを使う全員が知っておきたい社内ルール

AI-901のスタディガイドには、公平性、信頼性と安全性、プライバシーとセキュリティ、包括性、透明性、説明責任の6つの考慮事項を説明できることが、評価されるスキルとして挙がっています。ただ、受験者が増えても、社員全員が入力してよい情報の範囲や著作権の扱いを同じ水準で理解しているとは限りません。ガイドライン側の整理は、AI事業者ガイドライン第1.2版の解説記事にまとめています。

AIを使う社員全員に、情報セキュリティや個人情報保護法、著作権などの基本を研修で伝える場合の一例が、株式会社Oysterが提供するOneCompliance(ワンコンプライアンス)です。商品ページでは、複数の専門家がコンテンツを作成・レビューしていること、ダッシュボードや自動リマインダーで研修の実施・管理工数を減らせること、法改正に合わせてコンテンツが自動でアップデートされることが紹介されています。学習コースの一覧にAIそのものを扱うコースの記載はなく、AI利用時に関わる情報セキュリティ・個人情報保護法・著作権などの研修として使う位置づけです。費用は人数に応じた課金体系のため、料金はプランによって異なり、資料や公式サイトで確認してください。

上場準備中であり、コンプライアンス体制の強化が急務

OneCompliance 導入事例(株式会社プリメディカ。「導入の背景・課題感」として掲載) 出典：OneCompliance公式サイト

AI-900とAI-901の違い｜公式ページで出題範囲を比べる

AI-901は、5領域が2領域にまとまり、Microsoft Foundryでの実装が55-60%を占め、Pythonの知識が前提に加わった試験です。次の表は、Microsoft Learnの試験ページ(2026年10月7日更新)とスタディガイドから、違いを整理したものです。

項目	AI-900(2026年6月30日に廃止)	AI-901(現行)
対象の説明	技術系・非技術系の両方。データサイエンスやソフトウェアエンジニアリングの経験は不要	AIソリューション開発のキャリアの初期。概念の知識と、基本的な技術スキルが必要
前提として示される知識	クラウドの基本概念、クライアント/サーバーアプリケーションを知っているとメリットがある	Pythonのコーディング構文とプログラミング手法、Azureリソースへの習熟
出題領域と配点	5領域。AIワークロードと考慮事項15-20%、機械学習の基本原則15-20%、コンピュータービジョン15-20%、自然言語処理15-20%、生成AI20-25%	2領域。AIの概念と機能の特定40-45%、Microsoft Foundryを使ったAIソリューションの実装55-60%
合格スコア	700	700
認定との関係	認定「Microsoft認定: Azure AI の基礎」の要件だった	同じ認定の必須試験

出題の中身が変わったことで、勉強の中心も「用語と概念を覚える」から「Foundryで実際にモデルを動かす」へ移っています。次の表は、AI-901のスタディガイド(英語版、2026年4月15日時点のスキル)を、日本語に要約したものです。細部の表現は、必ず最新のスタディガイドで確認してください。

領域(配点)	主な評価スキル
AIの概念と機能の特定(40-45%)	責任あるAIの6つの考慮事項を説明する。生成AIモデルの仕組み、機能に基づくモデルの選び方、デプロイの選択肢と設定パラメータを理解する。生成AIとエージェント型AI、テキスト分析、音声、コンピュータービジョン、情報抽出の用途を見分ける
Microsoft Foundryを使ったAIソリューションの実装(55-60%)	システムプロンプトとユーザープロンプトを作る。Foundryのポータルでモデルをデプロイして試す。Foundry SDKで軽量なチャットクライアントを作る。単一エージェントを作って試す。テキスト・音声・画像・文書や音声・動画からの情報抽出を、軽量なアプリで実装する

AI-900・AI-901の難易度は？合格スコア700は何割か

難易度は公式には数値で示されておらず、判断の材料は、求められる前提知識と、合格スコア700(1,000点満点)の読み方です。Microsoft Learnは、すべての技術試験のスコアを1から1,000のスケールで報告し、合格は700以上だと説明しています。

難易度を左右するのは前提知識

AI-900は、開発経験がなくても対象に含まれる試験でした。AI-901の試験ページは、Pythonのコーディング構文とAzureリソースへの習熟を前提に挙げ、配点の55-60%がFoundryを使った実装です。公式が「難しくなった」と書いているわけではありませんが、AI-900の合格体験記をそのまま当てはめると、準備が足りなくなる可能性があります。Pythonに触れたことがない人は、概念の領域に加えて、実装の領域を手を動かして確認する時間を見込んでください。

「何割で合格」ではなく、スケールスコアで決まる

「AI-900は何割で合格か」という疑問に対して、Microsoftの採点ページは次のように説明しています(試験のスコア付けとスコア レポート)。

• スコアはスケーリングされた値のため、点数の70%とは等しくない場合がある。合格スコアは、必要な知識とスキル、問題の難易度によって決まる
• 推測で答えて間違えても、減点はない。間違えると、その問題やパートの点が取れないだけである
• 試験の問題の一部は、スコアに加算されない。どの問題かは分からないため、すべて採点対象として答える
• スコアレポートのセクションごとの棒グラフは、正解した問題数の計算には使えない。各セクションの問題数が違うため、棒が70%を超えていても不合格になることがある

合格率についても、今回確認したMicrosoftの試験ページには記載がありません。他の解説で「合格率〇%」と書かれていても、出典を確認してから参考にしてください。

勉強時間の目安と勉強方法｜公式の無料リソースから始める

勉強時間はMicrosoftが公式に示していないため、評価スキルを一つずつ自分の言葉で説明できるかを基準に、自分の経験に合わせて決めます。参考になる声は、受験した人のブログに限られます。

ソフトバンクの法人向けブログ(2024年8月)では、AIの基礎知識がある筆者が、約10時間強・2週間弱で学習したと書かれています(ソフトバンク「Microsoft認定資格「AI-900」 を取得してみた」)。IT Concepts Japanは、AI業務の経験がある人は約2か月、未経験のエントリー層は約1か月を目安としています(IT Concepts Japan「AI-900の難易度は本当に低い？」)。どちらも廃止前のAI-900の話で、Foundryでの実装が半分以上を占めるAI-901に、そのまま当てはまるとは限りません。

公式の情報を使った進め方4ステップ

1. スタディガイドの評価スキルを読み、「自分の言葉で説明できる」「画面で操作できる」「まだ分からない」に分けて書き出す
2. Microsoft LearnのAI-901の試験ページに載っている学習コンテンツと、講師による指導付きコース「Azureでの AI の概要」で、分からない領域を学ぶ
3. Foundryのポータルでモデルをデプロイし、プロンプトを変えて出力を比べる。Pythonで軽量なチャットクライアントを動かして、実装の問題に備える
4. AI Skills Navigatorの練習評価(サインインが必要)や試験サンドボックスで、問題の形式に慣れる。分からなかった領域に戻って、1に戻る

古い教材を使うと範囲がずれるため、使う教材が最新のスタディガイドの日付と合っているかを最初に確認してください。ずれが起きやすい理由は、後述の「よくある失敗」で説明します。

会社で受験を進めるときの手順｜学習管理と理解度確認

会社で受験を後押しするときは、対象者、学習の届け方、理解度の確認、受験の手続きの4つを先に決めると、進み具合を追いやすくなります。個人の勉強と違い、担当者が複数人の状況を把握する必要があるためです。

ステップ1：対象者と学習のゴールを決める

AI-901は、AIソリューション開発のキャリアの初期にいる人を対象にしています。開発に関わらない職種の人に、同じ範囲を求めると負担が大きくなる可能性があります。公式の評価スキルの前半(AIの概念と機能の特定)は、業務でAIを使う人にも関係が深い内容です。次の表は、自社に合わせて書き換える記入例です。

対象者(自社の呼び方に書き換える)	学習のゴール(記入例)	確認の方法(記入例)
AIを業務で使う全社員	責任あるAIの考慮事項と、入力してはいけない情報を説明できる	社内ルール研修の受講記録、小テスト
企画・営業など開発に関わらない職種	AIの用途と限界を、自分の業務に当てはめて説明できる	評価スキル前半(概念)に沿った小テスト
情報システム・開発に関わる職種	AI-901に合格し、Foundryで軽量なアプリを作れる	スタディガイドのスキル別の自己評価、受験結果

ステップ2：学習の届け方と、教材の最新版を決める

公式の無料リソースを使う場合も、「どの教材を、いつまでに、誰が使うか」を決めて、全員に同じ案内を出します。教材の版が人によって違うと、AI-900の範囲で勉強している人が出るため、使う教材をスタディガイドの日付と照らして指定しておきます。

ステップ3：理解度の確認と進み具合を、仕組みにする

受験者が数人を超えると、誰がどこまで進んだか、どの領域でつまずいているかを、表計算ソフトとチャットだけで追うのは負担になります。理解度の確認と進み具合の管理ができるeラーニングは、サービスによって得意な場面が違います。資料請求ができる3サービスの役割の違いを、優劣ではなく向いている状況の違いとして、次の表にまとめました。

受験者向けの学習コースを自社で組み、進み具合を管理する場合の一例が、株式会社FCEが提供するSmart Boardingです。商品ページでは、研修・OJT・eラーニングを1つのシステムで行えること、自社オリジナルコースの作成と学習進捗管理ができること、テストコンテンツの作成・配信とレポートやフィードバックに対応していることが紹介されています。一方で、電話・メール相談や教育プログラム設計などの手厚いサポートは「充実サポートプラン」のみです。料金はプランによって異なるため、資料や公式サイトで確認してください。

Smart Boarding上には、FCEの動画コンテンツに加え、社内の等級定義に基づいた独自の学習カリキュラムを公開しています。

Smart Boarding 導入事例(アース環境サービス株式会社。事例ページの「ポイント」として掲載) 出典：導入事例ページ

評価スキルに沿った小テストで理解度を確かめる場合の一例が、株式会社イー・コミュニケーションズが提供するSAKU-SAKU Testingです。商品ページでは、ドリル・テスト・アンケートを作成でき、動画やスライドも登録できること、受講状況や結果をリアルタイムで管理してデータを出力できること、組織やグループ単位で限定配信できることが紹介されています。一方で、事務局運営やカスタマーデスクを利用する場合はオプション扱いです。AI-901の評価スキルに合わせた問題を自社でどこまで作れるかは、資料で確認してください。料金はプランによって異なるため、資料や公式サイトで確認してください。

ステップ4：受験の手続きと費用の扱いを決める

試験の価格は、試験が監督される国や地域によって決まります。金額は予告なく変わることがあるため、社内で受験費用を補助する場合は、予約前に公式の試験ページで確認する、と決めておきます。もう一つ、手続きで見落としやすいのがアカウントです。Microsoftは、試験の登録に個人のMSAアカウントを使うことを強く勧めています。職場や学校のアカウントで登録すると、組織を離れたときに試験記録が失われ、復旧できません。受験者には、会社のメールアドレスではなく個人のアカウントで予約するよう、先に案内しておきます。

AI-900の次に目指す資格と、認定の更新

Azure AI の基礎は、Azure データ科学者 AssociateやAzure AI エンジニア Associateの準備に使えますが、前提条件ではありません。Microsoft Learnの試験ページは、基礎の認定を取らなくても、ロールベースの認定に進めると説明しています。

認定の更新については、Microsoftの更新ページが、アソシエイト、エキスパート、専門認定は無料のオンライン評価で更新する必要があり、基礎認定は期限切れにならないと説明しています(Microsoft 認定資格の更新)。基礎の認定を取ったあとに、役割に合わせて上位の認定へ進むときは、更新の期限を持つ認定が増えることになります。

社員に基礎から上位の認定まで段階的に取らせる場合は、職種ごとに学習の順序を決めておくと、受験者が迷いにくくなります。自社の職種に合わせたコースを作り、進み具合を管理する方法は、前述のSmart Boardingのようなサービスで実現できる場合があります。

AI-900・AI-901でよくある失敗と対策｜公式の注意点から

よくある失敗は、廃止前の教材で範囲を勘違いすること、スコアを正答率と取り違えること、手を動かさずに用語だけ覚えることの3つです。いずれもMicrosoftの公式ページの記載から、起こりやすい理由が分かります。

失敗	起こりやすい理由(公式の記載)	対策
廃止前のAI-900の教材・体験記で勉強する	AI-900は2026年6月30日に廃止。出題領域は5領域から2領域に変わった	AI-901のスタディガイドで、評価スキルと配点を先に確認する
日本語の案内だけを見て、古い範囲を信じる	英語版が先に更新され、翻訳版は約8週間後。予定どおりに更新されない場合もある	英語版のスタディガイドの更新日も見る
正答率70%を目標にする	合格スコア700はスケールスコアで、70%とは等しくない場合がある	領域ごとに、評価スキルを説明できるかで確認する
画面を触らず、用語だけ覚える	AI-901は配点の55-60%がFoundryを使った実装	ポータルでのデプロイとPythonの軽いアプリを、実際に動かす
会社のアカウントで試験を予約する	組織のアカウントで登録すると、離職時に試験記録が失われ、復旧できない	個人のMSAアカウントで予約するよう、受験者に案内する

Azureのクラウド側の基本は、AIクラウドの選び方の記事で、AIを業務で使い始める全体の流れは、AIの基礎と安全な始め方の記事で整理しています。

資格の学習も、AI利用のルール研修も、受講の進み具合と理解度が見えないと、続けにくくなります。社内の運用に合うかどうかは、サービスごとに違うため、資料で比べてみてください。

よくある質問(FAQ)

Q1. いつからAI-900はなくなりますか？

A. Microsoft Learnの試験ページによると、AI-900は2026年6月30日に廃止され、AI-901に置き換えられました。認定「Microsoft認定: Azure AI の基礎」を取得するには、AI-901に合格する必要があります。すでにAI-900に合格している人の認定の扱いは確認できていないため、Microsoft Learnのプロファイルで状態を確認してください。

Q2. AI-900の難易度は？

A. 難易度は公式には数値で示されていません。AI-900は、データサイエンスやソフトウェアエンジニアリングの経験が不要な試験でした。後継のAI-901は、Pythonのコーディング構文やAzureリソースへの習熟が前提に挙がり、配点の55-60%がMicrosoft Foundryを使った実装です。AI-900の体験記をそのまま当てはめず、実装の領域を手を動かして確認してください。

Q3. AI-900の勉強時間はどのくらいですか？

A. 勉強時間はMicrosoftが公式に示していません。受験者のブログでは、AIの基礎知識がある人が約10時間強・2週間弱、未経験のエントリー層が約1か月という例が紹介されていますが、いずれも廃止前のAI-900の話です。AI-901では、評価スキルを自分の言葉で説明できるかと、Foundryで実際に操作できるかを基準に、期間を決めてください。

Q4. AI900は何割で合格ですか？

A. 合格スコアは700(1,000点満点)で、正答率ではありません。Microsoftは、スケーリングされたスコアのため点数の70%とは等しくない場合があり、合格スコアは必要な知識とスキル、問題の難易度によって決まると説明しています。誤答による減点はなく、一部の問題はスコアに加算されません。

Q5. AI-900とAI-901は何が違いますか？

A. 出題領域が、AI-900の5領域から、AI-901の2領域(AIの概念と機能の特定が40-45%、Microsoft Foundryを使ったAIソリューションの実装が55-60%)に再編されました。AI-901は、Pythonのコーディング構文やAzureリソースへの習熟が前提に挙がっています。合格スコアは、どちらも700です。

Q6. Azure AI の基礎の認定に更新は必要ですか？

A. Microsoftの更新ページによると、基礎認定は期限切れになりません。更新が必要なのは、アソシエイト、エキスパート、専門認定で、無料のオンライン評価に合格して更新します。上位の認定に進む場合は、更新の期限を確認してください。

まとめ

AI-900は2026年6月30日に廃止され、現在の受験対象はAI-901です。古い教材や体験記に頼らず、公式のスタディガイドで範囲を確認し、手を動かして準備することが近道になります。押さえておきたいのは次の5つです。

1. AI-900は2026年6月30日に廃止され、認定の必須試験はAI-901になったと確認する
2. AI-901のスタディガイドで、2領域の評価スキルと配点を先に読む
3. 合格スコア700は正答率ではなく、スケールスコアだと理解する
4. FoundryのポータルとPythonの軽いアプリを、実際に動かして準備する
5. 会社で受験を支えるなら、学習と理解度の管理ができるeラーニングの資料を請求して比較する

試験の仕組みや範囲は、今後も改定されることがあります。受験を決めたら、予約の前にMicrosoft Learnの試験ページで、最新の情報を確認してください。

参考文献

• Microsoft Learn「試験 AI-900: Microsoft Azure AI の基礎」https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/exams/ai-900/
• Microsoft Learn「試験 AI-901: Microsoft Azure AI の基礎」https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/exams/ai-901/
• Microsoft Learn「Microsoft認定: Azure AI の基礎」https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/
• Microsoft Learn「Study guide for Exam AI-901: Microsoft Azure AI Fundamentals」https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/ai-901
• Microsoft Learn「試験のスコア付けとスコア レポート」https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/exam-scoring-reports
• Microsoft Learn「Microsoft 認定資格の更新」https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/renew-your-microsoft-certification
• ソフトバンク「Microsoft認定資格「AI-900」 を取得してみた」https://www.softbank.jp/biz/blog/cloud-technology/articles/202408/azure-ai900/
• IT Concepts Japan「AI-900の難易度は本当に低い？AIエンジニアの登竜門？」https://it-concepts-japan.com/ai-900-defficulty
• OneCompliance公式サイト(導入事例)https://onecompliance.jp/
• Smart Boarding 導入事例(アース環境サービス株式会社)https://smartboarding.net/example/11814